valder fields

 数据库技术    已经从原始的数据处理，发展到开发具有查询和事务处理能力的数据库管理系统。 进一步的发展导致越来越需要有效的数据分析和数据理解工具。这种需求是各种应用收集的数据爆炸性增长的必然结果；这些应用包括商务和管理、行政管理、科学和工程、环境控制。  数据挖掘    是从大量数据中发现有趣模式，这些数据可以存放在数据库、数据仓库或其它信息存 储中。这是一个年青的跨学科领域，...

（1）数据预处理     对于建立数据仓库和数据挖掘都是一个重要的问题，因为现实世界中的数据多半是不完整的、有噪音的和不一致的。数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约。   （2）数据清理     可以用于填充遗漏的值，平滑数据，找出局外者并纠正数据的不一致性。   （3）数据集成     将来自不同数据源的数据整合成一致的数据存储。元数据、相关分析、数据冲突检测和...

一、维表、事实表 （1）维是透视或关于一个组织想要记录的实体，描述试题的元信息。如：item：item 的维表可以包含属性item_name, branch, 和type。维表可以由用户或专家设定，或者根据数据分布自动产生和调整（即从事实表中抽取维度表） （2）事实是数值度量的。如：事实表sales包括dollars_sold, units_sold 和amount_budgeted，也可...