高并发高负载数据库架构策略

最新推荐文章于 2025-06-24 12:48:32 发布
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#数据库

本文深入探讨了数据库部署在不同服务器以及采用集群、主从、垂直和水平分割策略的详细实现方法，旨在帮助开发者优化数据库性能和提高系统可靠性。
1、应用和数据库同一服务器
2、应用和数据库不同的服务器
3、数据库服务器采用集群方式部署
4、数据库采用主从部署方式
5、数据库垂直分割
6、数据库水平分割
架构设计内容分享(二百一十)：设计一个大并发、大数据的系统架构，说说设计思路
之乎者也·的博客
02-15 2259
也就是说，一个类应该对自己需要耦合或调用的类知道的最少，类与类之间的关系越密切，耦合度越大，那么类的变化对其耦合的类的影响也会越大，这也是我们面向对象设计的核心原则：低耦合，高内聚。优秀的架构和产品都是一步一步迭代出来的，用户量的不断增大，业务的扩展进行不断地迭代升级，最终演化成优秀的架构。其根本思想是强调了类的松耦合，类之间的耦合越弱，越有利于复用，一个处在弱耦合的类被修改，不会波及有关系的类。缓存，从操作系统到浏览器，从数据库到消息队列，从应用软件到操作系统，从操作系统到CPU，无处不在。
高并发 高负载 web应用系统架构-数据库架构策略
03-10
标题和描述概述的是“高并发高负载Web应用系统架构中的数据库架构策略”，这涉及到了数据库在Web应用系统中如何应对大规模用户访问、处理大量数据时的性能和稳定性问题。随着Web应用规模的增长，数据库作为数据存储...
高并发系统数据库设计
eason26_li的专栏
05-14 347
在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中，数据库的访问压力也不断的增加，数据库的架构也需要动态扩展，在数据库的扩展过程基本上包含如下几步，每一个扩展都可以比上一步骤的部署方式的性能得到数量级的提升。 1、WEB应用和数据库部署在同一台服务器上 一般的小规模的网站采用这种方式，用户量、数据量、并发访问量都比较小，否则单台服务器无法承受，并且在遇到性能瓶颈的时候升...
高并发高负载数据库架构策略！
12-14
在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中，数据库的访问压力也不断的增加，数据库的架构也需要动态扩展，在数据库的扩展过程基本上包含如下几步，每一个扩展都可以比上一步骤的部署方式的性能得到数量级的提升。 　　WEB应用和数据库部署在同一台服务器上 　　一般的小规模的网站采用这种方式，用户量、数据量、并发访问量都比较小，否则单台服务器无法承受，并且在遇到性能瓶颈的时候升级硬件所需要的费用非常高 昂，在访问量增加的时候，应用程序和数据库都来抢占有限的系统资源，很快又会遇到性能问题。 　　WEB应用和数据库部署在各自独立的服务器上 　　web应用和数据库分开部署，WEB应用服务器和数据库服务器
高并发高负载数据库架构策略（转载）
漂浮的石头
10-21 848
在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中，数据库的访问压力也不断的增加，数据库的架构也需要动态扩展，在数据库的扩展过程基本上包含如下几步，每一个扩展都可以比上一步骤的部署方式的性能得到数量级的提升。 1、WEB应用和数据库部署在同一台服务器上          一般的小规模的网站采用这种方式，用户量、数据量、并发访问量都比较小，否则单台服务器无法承受，并且在遇到性能瓶颈的时候升级硬件
【高并发】高并发解决方案之——数据结构
秋收的博客
05-27 1118
通过了解分布式数据库的发展历史和原理，探究高并发数据结构的设计理念。
高并发-高负载数据库解决方案(也有针对SQL)
09-26
总的来说，高并发高负载数据库解决方案包括了从硬件优化、架构设计到特定技术的运用，每一步都是为了应对不断增长的访问压力，保证系统的稳定性和性能。在实际应用中，需要根据业务需求和资源限制灵活选择和组合这些...
高并发数据库设计方案
scutedu的博客
07-18 4721
转载于：点击打开链接 一、数据库结构的设计     如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一
亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02
qq_38331606的博客
03-14 1877
1.基本概念：2.如用户中心的单key型数据：    数据结构如：User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …);     需根据uid，login_name的查询条件；    传统分库模型的设计以及问题：                处理方案：            3.如帖子中心的1-N的数据结构例一个提供帖子发布，修改，删除，查看，...
高并发系统架构设计
最新发布
Harry的博客
06-24 1585
提前设计架构、控制入口流量、解耦核心流程、缓存热点数据、优化数据结构、监控运行状态。掌握这六大核心手段，能让你的系统稳如老狗，扛得住打，撑得起业务高峰。
大型网站的架构设计问题—-大型高并发高负载网站的系
weixin_34387284的博客
11-24 203
随着中国大型IT企业信息化速度的加快，大部分应用的数据量和访问量都急剧增加，大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力，而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求…… 本文中，我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例，从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展（主要是技术方面，而较少涉及管理及营销等方面）矛盾。 一、 国外大型IT网站的成功之道(一) My...
架构演变之海量数据及高并发问题的解决方案笔记
舒哥的blog
12-08 3626
一、海量数据的解决方案 1、缓存 数据量很大最直接的解决方案就是使用缓存，缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来，在下次使用时无需重新到数据库中获取，这样可以大大降低数据库的压力。 缓存的使用方式有两种： 通过程序直接保存到内存中 使用缓存框架 程序直接操作主要是使用Map，尤其是ConcurrentHashMap， 常用的缓存框架主
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？
m0_71777195的博客
08-19 1131
其实从大的一个简化的角度来说，高并发的场景下，数据库层面的架构肯定是需要经过精心的设计的。尤其是涉及到分库来支撑高并发的请求，大量分表保证每个表的数据量别太大，读写分离实现主库和从库按需扩容以及性能保证。这篇文章就是从一个大的角度来梳理了一下思路，各位同学可以结合自己公司的业务和项目来考虑自己的系统如何做分库分表应该怎么做。
数据库高并发解决方法总结
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c84008938的博客
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一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单，一个是慢，一个是等。 两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解决了等，也就解决了慢。 关键是如何解决慢和等，核心一个是短，一个是少，一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从。 短是指路
支撑百万并发的数据库架构如何设计？
weixin_34234721的博客
02-27 2467
阅读本文大概需要 2.8 分钟。“这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就 20 万，每天活跃用户就 1 万，每天单表数...
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