unix环境高级编程-4.18-文件时间

本文详细介绍了Unix系统中文件的三种时间属性:最后访问时间、最后修改时间和i节点状态的最后更改时间,解释了它们的区别,并列举了不同命令如何影响这些时间。

在unix系统中,每个文件要保持三个时间字段,他们的意义分别如下:

字段说明例子ls选项

st_atime

st_mtime

st_time

文件数据的最后访问时间

文件按数据的最后修改时间

i节点状体的最后更改时间

read

write

chmo,chown

-u

默认

-c

注意st_mtime 指的是文件内容的最后修改时间,而st_ctime指的是i节点的最后修改时间。i节点之前讲过比如文件访问权限,用户ID,文件的连接数。但没有更改文件的实质数据的内容,因为文件的i节点信息和文件的数据是分开反的。所以除了文件的数据修改时间以外,还是要更改状态时间的。

注意 系统并不保存对一个i节点 的最后一次访问时间,所以access和stat函数并不更改这三个时间里的任何一个。

其中 ls命令对文件时间进行排序显示。比如 -r是按照最新修改的时候先后排序。-u是按照其访问时间进行排序。-c则是按照更改状态的时间来排序。

表4-9 各种函数对存取、修改和更改状态时间的作用

上表显示了各种函数对文件三种时间的作用。4.14节说过,目录是包含目录项的文件,增加,删除或者修改目录项会影响到与其所在相关的三个时间。

这就是为什么上表中有两列。一个是引用文件或目录,另一是引用文件的父目录。

比如创建一个新文件会影响到包含此新文件的目录,也会影响到该新文件的i节点。但是读或者写只对本文件及i节点,而对目录没有影响。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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