软件工程基本路径的拓展，为何可带来软件产业的重新洗牌？

最新推荐文章于 2025-06-22 16:31:53 发布
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本文详细解析了昨日报告的三组关键图表，深入探讨了各部分内容，并提供了直观的图解，帮助读者更好地理解报告的重点。
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软件工程领域产品运营的成本控制策略
软件工程实践的博客
07-10 879
成本结构模糊：间接成本（如变更导致的用户流失）难以量化，直接成本（如服务器）未与业务价值关联；隐性消耗高：重复劳动（如手动部署）、无效功能（如用户使用率<1%的 feature）、低ROI渠道（如广告投放转化率<0.1%）；优化效率低：依赖经验判断（如"感觉这个活动成本高"），缺乏系统化工具与流程；长期短期矛盾：短期降本（如削减研发投入）可能导致长期产品竞争力下降（如功能落后于竞品）。预测未来3个月的运维成本，输入特征包括用户量、功能数量、服务器配置，输出为运维成本。
为什么90%的提示工程师成不了架构师？缺了创新思维培养
2501_92132293的博客
08-11 634
随着生成式AI的爆发式发展，提示工程师(Prompt Engineer)这一新兴职业迅速崛起，成为连接人类意图与AI能力的关键桥梁。他们通过精心设计的提示词，引导LLM完成各种复杂任务，从内容创作、代码生成到数据分析、客户服务，展现出巨大的价值。许多提示工程师渴望向更高级别的技术角色发展，而架构师——特别是AI系统架构师或解决方案架构师——自然成为了他们的理想目标。架构师负责设计系统的整体蓝图，做出关键技术决策，确保系统的可扩展性、可靠性、安全性和性能，是技术团队的核心枢纽。
软件工程基础复习_7
o_o_o_o_o_o_o_p的博客
06-17 980
第7章软件测试 软件验证是通过检查和提供客观证据表明软件已经满足规定的需求，是确保软件质量和降低软件成本的重要手段，进行软件验证的方式有两种测试和证明， 软件测试又可以分为两类，静态测试和动态测试，静态测试又称评审，是对软件进行的一种分析和检查活动，动态测试是通过运行软件来检验其动态行为和运行结果的正确性， 软件证明，软件证明是一种通过形式化的数学方法来确保软件正确性的活动， 7.0序言， 软件测试是在软件投入运行之前，对软件需求分析，设计规格说明和编码的复审，是为了发现错误，通过检查可提供客观证据表明软件
【软件工程作业5】黑盒测试和白盒测试，基本路径测试
Ddds的博客
10-26 4006
第279页13.2题 白盒测试又称结构测试，这种方法把测试对象看作一个透明的盒子，测试人员根据程序内部的逻辑结构及有关信息设计测试用例，检查程序中所有逻辑路径是否都按预定的要求正确地工作。 白盒测试主要用于对程序模块的测试。包括： ·程序模块中的所有独立路径至少执行一次。 ·对所有逻辑判定的取值（“真”与“假”）都至少测试一次。 ·在上下边界及可操作范围内运行所有循环。 ·测试内部数据结构的有效性等。 黑盒测试又称行为测试，这种方法把测试对象看作一个黑盒子，测试人员完全不考虑程序内部的逻辑.
【软件工程】
weixin_43367550的博客
02-23 2273
敏捷开发 敏捷开发方法和矿建 Scrum 极限编程 Kanban 精益 基于精益和敏捷的框架 SAFe LeSS DAD PMI-ACP
软件测试学习路线指南（三）：专项突破与职业发展，拓展测试边界
菜狗小测试
02-17 741
在软件测试领域不断深耕，我们不仅要掌握基础和进阶技术，还需探索专项领域，明确职业发展方向，以适应行业的多元化需求。作为软件测试学习路线系列文章的最后一篇，本文将深入探讨专项测试领域、测试架构思维以及职业发展路径，助力大家在软件测试的职业生涯中实现突破。
软件工程实践——软件评测作业
aa1231234566956的博客
04-15 1129
文心一言的主要功能可划分为以上两个板块：提效max和AI画图。下面是使用以上功能的截图：论文大纲生成：代码助手：短视频带货脚本：通义千闻主要功能包括但不限于以下几点：信息查询：提供各类问题的解答，包括但不限于科学知识、历史文化、生活常识、新闻事件等。学习辅导：帮助用户解决学习过程中遇到的问题，如作业难题解析、知识点讲解等，覆盖多学科领域。技能指导：提供各类技能学习和操作指南，例如编程技巧、烹饪方法、健身指导等。创作辅助：帮助用户进行写作构思、文章修改、诗词生成等工作。
软件工程顶会——ICSE 2025 论文清单与摘要（上）
漏洞战争
06-22 1176
理解程序员多样化的协作方式有助于构建包容性工作环境，使所有软件工程师都能充分发挥潜力。据统计，约10.6%的程序员患有注意力缺陷多动障碍（ADHD），这种症状以注意力与工作记忆的差异性为特征。现有研究仅初步探索了ADHD对软件开发的影响，发现支持不足可能损害团队生产力与职业发展，导致软件行业难以获益于ADHD相关的优势能力。为深入探究这些影响，我们开展了两阶段混合方法研究：首先定性分析ADHD程序员社区最大公开论坛r/ADHD_Programmers的99条主题帖（含1,658条发帖与评论），构建出ADHD
2021年三亚地区电子软件开发工程师岗位薪酬水平报告-最新数据.pdf
06-01
这些岗位包括但不限于业务拓展、通讯技术、人力资源、行政、采购、物流、客服、建筑工程、技术支持、品牌运营、市场、财务、公关、测试、质量管理、销售、翻译、餐饮、酒店服务、工程造价、房地产销售策划、工程、...
ChuTabs：开源灵活的辩论赛制表软件框架
综上所述，ChuTabs-开源不仅仅是一个简单的电子表格替代品，而是一个集成了现代软件工程理念的综合性赛事支撑平台。它通过将复杂的辩论赛组织工作转化为可编程、可自动化、可追溯的信息流处理过程，极大降低了人工...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
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