servlet 缓存问题

应用上下文存储列表数据
最新推荐文章于 2025-09-11 23:50:21 发布
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文章标签： java 数据库
本文介绍了一种在启动时将数据库中的数据加载到列表中，并通过应用上下文进行缓存的方法，使得整个系统可以方便地访问这些数据。具体实现包括在JSP和Servlet中如何设置和获取列表。

启动时，从数据库取出一系列数据存储到一个LIST中，启动完毕后，其他的类该如何调用这个LIST呢，就是把LIST给缓存一下，供整个系统调用。该如何做呢？看了很多文章，还是不理解！

放 application 里
存：
JSP：application.setAttribute("keyForList", yourList);
Servlet:getServletContext().setAttribute("keyForList", yourList);
取：
JSP：List l = (List) application.getAttribute("keyForList");
Servlet: List l = (List)getServletContext().getAttribute("keyForList");
iteye_13411
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关于servlet的缓存问题
justaipanda的专栏
04-20 4858
今天，在用Servlet做注销控制时，遇到一个很奇怪的问题，就是该Servlet不能正常注销登陆。经过测试发现，该servlet根本就没有被访问。开始还以为是web.xml的配置问题，或是我tomcat的配置问题，导致它没有指向正确的Servlet。可无论如何修改配置，都无济于事。     在朋友提醒下，可能是缓存的问题，但是如果是缓存问题，为什么只有这个Servlet有这个问题，而其他的没有呢
Servlet响应设置缓存
jzi优快云的博客
11-05 455
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servlet设置缓存时间以及文件的下载
八行书
08-19 864
缓存时间的设置： public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
Servlet解决网页缓存问题
徐刘根的博客
09-02 4252
（1）我们为什么要防止游览器页面缓存的问题： 所以在不需要缓存的页面中需要实现不缓存页面； 代码如下： package com.lc.HttpTest; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import javax.servlet.ServletException; import javax.servle
JSP 开发之Servlet解决网页缓存问题
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在Web开发中，尤其是使用JSP和Servlet时，处理网页缓存问题是非常关键的一环。浏览器缓存是为了提高用户体验和减少网络流量而设计的，它会自动存储用户访问过的网页内容，当用户再次访问同一页面时，浏览器会直接从...
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09配置+servlet+高速缓存
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调用 servlet 并完成生成高速缓存的输出之后，会创建包含 servlet 的输出和副作用的高速缓存条目。这些副作用可能包含对其他 servlet 或 Java Server Pages（JSP）文件的调用，或有关条目的元数据，包括超时和条目...
JSP页面img图片缓存问题处理
dawuafang
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Java基础回顾之application域作为缓存的用法
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系统当中有很多位置需要下拉列表，每一次需要下拉列表都要从数据库中查询吗？有没有什么好的方案？ 答： 下拉列表中的数据有这样的几个特点： 第一：数据量较小 第二：所有用户共享 第三：一般不会轻易的修改 当满足以上的三个条件的时候，可以考虑将其存储到application域当中。 application域可以看做是一个缓存：cache。 使用缓存机制，减少IO操作，是提高程序执行效率的重要手段。 在实际开发中，遇到优化瓶颈的时候，首先要想到缓存机制。 将字典值查询出来，存储到一个什么样数据结构当中，appli
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本文介绍了基于Hadoop+Spark的贵州茅台股票数据分析系统，采用Python/Java语言开发，集成Django/Spring Boot后端与Vue前端，实现多维金融数据分析。系统核心功能包括价格趋势分析、成交量跟踪、波动性评估及技术指标验证，通过Spark SQL和Pandas处理海量交易数据，支持日均价格走势、价量相关性、MACD/RSI指标等深度挖掘。界面展示包含Echarts动态可视化图表，代码示例演示了Spark计算日均均价、20日均线及价格区间统计逻辑。
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