mysql 备份与迁移

MySQL备份与迁移

以前要做mysql的备份,我往往都是利用 EMS SQL Manager 实现导出 sql脚本文件,或者导出dbf 文件。而要把本地数据库迁移到远程直接把脚本在服务端执行就OK。 不过最近发现这个可视化操作有点点问题,就是当数据条数超过一定数目EMS SQL Manager就挂了,也不知道是否是软件问题……当然该开始我是将大的数据库文件分拆成小份小份的,多次导入。

刚才发现同事用了mysql 自带的mysqldump 工具就不存在这个问题。 (羞愧,不过我平时极少接触数据库)

这里记录下操作方式:

1. 进入bin目录,执行命令:

mysqldump -hlocalhost -uroot -padmin local_db > a.sql

2. 这时发现在bin目录生成了 a.sql 文件,继续命令:

mysql  remote_db< a.sql 110.110.110.110 -uroot -padmin
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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