servlet学习笔记之三

本文介绍如何修改Tomcat的默认端口及配置任意目录下的Web应用,包括通过server.xml和Catalina目录下的XML文件实现。此外,还讲解了WAR文件的创建与部署方法,以及如何直接从WAR文件运行Web应用。

servlet 学习笔记之三

——关于 web 应用程序的部署

 

1.       修改默认端口:

打开 conf/server.xml 文件,将其中的 8080 修改成你要指定的端口号。

 

2.       如何配置任意目录下的 web 应用程序

如果我们想将开发的目录直接配置成 web 应用程序运行的目录,而不是将这个目录复制到 webapps 目录下,可以在两处地方进行配置。

首先在 conf/server.xml 中, Host 子项  <Context path=”/test” docBase=”F:\JSP\test” reloadable=”true”/> 其中使用 docBase 属性指定了 web 应用程序的真实路径。将属性 reloadale 设置为 truetomcat 在运行时会自动检测 servlet 类的改动,如果发现被更新, tomcat 服务器将自动重新加载 web 应用程序。这样在开发时就不用频繁重启 tomcat 了。读者可以将 test 目录按照 web 应用程序的目录层次构建好。

还可以在 conf\Catalina\localhost\ 目录下,为 test 这个 web 应用程序建立一个 test.xml 文件 , 编辑这个文件,输入: <Context path=”/test” docBase=”F:\JSP\test” reloadable=”true”/> ,在使用前得把 server.xmlcontext 元素注释掉。

 

3.       war 文件

如果一个 web 应用程序的目录和文件非常多,那么将这个 web 应用程序部署到另外一台机器上,就不是很方便了,我们可以将 web 应用程序打包成 web 归档( wat )文件。

比如在 test 目录下,执行命令:

jar –cvf test.war *

这个命令是把 test 目录下所有的子目录和文件都打包成一个名为 test.war 的文件。

要查看这个文件也可以用:

jar –tf test.war

当然还可以使用压缩软件来查看其内容。

如果我们将 test.war 文件放到 webapps 目录下,在 tomcat 启动时,会自动解压这个 war 文件。

当然我们还可以直接从 war 文件运行 web 应用程序,打开 server.xml 文件,找到 host 元素的配置处,如下所示:

<Host name=”localhost” appBase=”webapps”

unpackWars=”true” autoDeploy=”true”

xmlvalidation=”false” xmlNamespaceAware=”false”>

……

将其中 unpackWars 设置为 false ,这样 tomcat 将直接运行 war 文件。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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