博客停止更新

最新推荐文章于 2025-10-13 13:09:03 发布
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ACM模板（个人代码集整理）（博客停止更新，内附github链接，会在github继续更新）
辣鸡葫芦娃
09-27 4994
为方便区域赛打印pdf模板，所有代码已经搬家到了github中。 目录： SAM（*） SA（*） PAM（*） 树链剖分(*) 01Trie(*) ACAM（*） KMP(*) LCA(*) 主席树(*) 点分治（*） kd-Tree（*） 斜率优化DP 最大流Dicnic(*) 最小费用最大流（SPFA）(*) 线段树(*) dfs靠谱找环 靠谱找凸包(*)...
本博客停止更新
Jinbao
11-15 707
本博客停止更新！可以关注我的新优快云 JinbaoSite也可以关注我的个人博客网站www.dongjinbao.com
本博客停止更新,谢谢大家支持！
逻辑君的日常
10-13 819
【摘要】 作者宣布博客停止更新，向一年来给予支持与鼓励的粉丝们表达衷心感谢。
此博客停止更新
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窝不是爱酱,喵~~~~
09-18 1万+
感谢大家的支持，自从退役后，上优快云的次数越来越i
本博客停止更新，请访问新博客
爆米
04-27 900
本博客停止更新，请访问新博客 如果优快云上有啥动态，可能还会回来的 网站域名：www.zzkun.com 欢迎访问~~~
博客停止更新，转移至 http://www.bendawang.site/
Bendawang's Blog
05-02 1670
该优快云博客于2017年5月1日起停止更新，转移至 http://www.bendawang.site/
我的优快云博客停止更新通告
bitfan（数字世界一凡人）的专栏
06-11 1万+
我的优快云博客停止更新通告自从200
本博客停止更新公告
CLR & Silverlight上海研发团队Blog
12-13 4381
微软中国研发集团服务器与开发工具事业部近期调整了个别研发项目，我们希望专注于创新，并不断加深在部分产品和技术开发上的广度和深度。CLR/Silverlight小组所负责的Interop和JIT项目将近期移交给美国团队，所有工程师也将于近期转入事业部其他的大项目组，这也意味着我们从即日起挥别这个耕耘了三年的中文博客。 如果您对CLR相关的内容感兴趣，请访问美国团队的博客：http://blo
公告：本博客停止更新
杨元的博客
12-06 2975
由于本博客迟迟不被百度收录，导致大量原创博文被盗用，甚至被当成软文发布。 与优快云管理员沟通未果，经过慎重考虑，终于下定决心放弃此博客。 给大家造成的不便请谅解！ 新博客：http://www.cnblogs.com/iyangyuan/
我的博客搬家啦，优快云博客停止更新
micro_cai的专栏
12-04 697
博客转移至作业部落，优快云博客停止更新！ 新博客地址：https://www.zybuluo.com/MicroCai/note/51120 原优快云博客太过凌乱，新博客支持markdown，更加漂亮，更加用心！ 新博客地址：https://www.zybuluo.com/MicroCai/note/51120
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毕业设计个人博客系统源码-BodeAbp:【停止更新】基于abp框架的二次开发，分享仅供交流
06-06
个人博客系统源码 BodeAbp框架基于github开源框架ASP.NETBoilerplate，abp项目地址： BodeAbp系列博客： abp学习文章 官方文档： tkb至简博客： 阳光铭睿博客： HK Zhang源码分析系列： BodeAbp的改动点 前后端分离...
apriorimatlab代码-jimw-clj-not-update:停止更新！！！
05-19
停止更新！！！ jimw-clj: 基于机器学习的博客, 用机器学习来打败机器学习 => 元学习 Power by Clojure/ClojureScript, Reagent 操作演示,就像聊天一样生成Lisp树 以上操作,生成如下的节点树 Prerequisites You will...
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
12-02
内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
最新发布
12-02
**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
在AI+时代，地方政府如何利用数字化升级路径重构市场占有率？.docx
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小车倒立摆的simulink仿真
12-02
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