本文转自:网站分析社区
原文地址:http://www.wasns.com/thread-3392-1-1.html
导读
在微博海量数据中,用户行为是更难以捉摸还是有规律所寻?数据是否体现了真实的情况?什么是数据整理,什么才是数据分析?企业们在看到数据时是否一头雾水?@企业微博助理
邀请@刘德寰
做客企业微博大家谈,和大家分享如何分析社会化媒体上的用户行为
数据挖掘对于社会化媒体有什么意义?分析数据的作用到底有多大,我们应该怎样依靠数据做更多的事情?
真实的数据是营销的最基本的参谋,相当于总参对于军队的意义。
怎么样能够有效挖掘数据,而不是停留在整理的表面?
我跟我的学生说,没有在微博上自由地、随意地玩8个月以上,别谈分析、别谈挖掘。挖掘一定是建立在体会的基础上,海量数据的陷阱太多。表面的直接用IT方式的整理,不可能达到对消费者的洞察。
什么程度才能称之为数据挖掘,数据挖掘应该能达到什么目的。
数据整理是对数据的最基本的展示性处理,数据挖掘是对数据所形成的用户规律进行剖析。数据挖掘的基本目的,是理解消费者、更好地满足消费者。数据整理是罗列,数据挖掘是发现知识。
网络调研与社会化媒体相得益彰市场调研,特别是网络调研与社会化媒体如何有效结合起来?
在社会化媒体上进行用户行为分析, 有什么比较好的框架或模型吗?
企业如何做微博营销社会化媒体营销时代,有人说“内容为王”,也有声音发出“渠道为王”。两者应该如何结合,企业又该何去何从?
对于中小型企业,怎样在不直接发微博推销自己产品的情况下吸引更多的有效粉丝?
B2B企业要如何利用微博来做活动KOL合作是唯一的出路吗 ?
更多微访谈内容请查看 http://t.cn/zWPP6lx
如果你喜欢这篇文章,请帮助我们转发它分享给你身边的好友。
本文探讨了在海量微博数据中分析用户行为的挑战与方法,强调了数据整理与数据挖掘的区别,以及社会化媒体营销中内容与渠道的重要性。提供了一套从趋势建构到大数据验证的用户行为分析框架,并针对中小型企业如何吸引有效粉丝提出了建议。
4770

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



