BIRT Tutorial

最新推荐文章于 2024-07-26 22:50:58 发布
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博客内容为收集的一个BIRT Tutorial，聚焦信息技术领域相关资料收集。
收集的一个BIRT Tutorial
weixin-minigame-tutorial：使用PhaserJS +英文微信小游戏教程对微信小游戏进行Flappy Bird适配
02-03
在Phaser上运行Flappy Bird的全功能迷你游戏演示 微信迷你游戏指南 当前的演示包括以下功能： 完全整合了Phaser 2.9 + pixiJs + p5重力引擎（来源： ）； 基于ES6的可伸缩代码结构（基于导入/导出功能）； 使用的...
Cocos2d-x-Flappy-Bird-C---Tutorial-16---Saving-The-Score:以下视频教程的代码
05-19
《Cocos2d-x Flappy Bird C++教程16：保存分数》 在游戏开发中，尤其是像Flappy Bird这样的高分挑战类游戏，保存玩家的得分是非常关键的一个功能。本教程将深入讲解如何在Cocos2d-x游戏引擎中使用C++实现这一功能。...
Unity 2D Flappy Bird Tutorial
perfel的专栏
01-05 1404
Unity 2D Flappy Bird Tutorial In this Tutorial we will learn how easy it is to make a game like Flappy Bird in Unity. Flappy Bird was released in 2013 and became the most download
PyTorch Tutorial
Karen_Yu_的博客
01-06 1505
kernelreturn xprint(net)简单解释一下，这是一个简单的卷积神经网络，首先x是一个二维的Tensor（比如图像），这个图像的channel是1（可能是黑白的，当然也可能是彩色图像但是只使用其中的某个通道），对这个Tensor使用6个kernel大小为5*5，步长为1，padding为0的卷积（使用6个就代表输出会有6个channel），然后接入ReLU（激活函数，提供非线性），接着是max pooling（2*2，stride=kernel size=2）
Pytorch tutorial pytorch 入门
TYtrack的博客
10-15 2243
今天看了pytorch官方的tutorial，好美的教程哦，按规定是60min分钟的闪电战，结果运行完代码，花了一整天，是我不配，网站官方地址是：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 这篇tutorial主要分为四个部分： 1、什么是Tensor，和Tensorflow介绍差不多 2、自动求梯度（微分） 3、神经网络架构 4、以一个图像分类作为example实战 1、WHAT IS PYT.
PaddlePaddle tutorial
weixin_34220623的博客
01-19 79
什么是PaddlePaddle PaddlePaddle，百度旗下深度学习开源平台。Paddle(Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习)。 2016年9月27日，百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。 以下内容，主要拷贝于 《PaddlePaddle系列》笔记一——...
【基础教程】Tutorial on Pytorch 结合官方基础文档和个人经验
这里是张聪明，正在学习中，请稍后
07-26 1979
此教程首次书写于2021年12月份 至 2022年4月份间不断补充；阅读本文时可以对着代码运行查看；主要根据pytorch的官方基础文档所总结为中文
Chapter 3 Tutorial
sanjiaowuhuan的博客
12-08 292
Chapter 3 Tutorial mysql --help mysql -? 3.1 Connecting to and Disconnecting from the server mysql -h host -u user -p disconnect quit \q Ctrl+D 3.2 Entering Quries select version(), current_date; illustrates several things: statement followed by a sem
Java Reflection Tutorial
Viking的博客
04-08 112
面试：你懂什么是分布式系统吗？Redis分布式锁都不会？>>> ...
pandas tutorial 2
MTandHJ的博客
10-07 835
文章目录Group_By对数据进行分组对 group进行迭代选择一个group get_group()Aggregations 在group的基础上传入函数整合Transformations 在group的基础上传入函数变换过滤Merging/Joining利用howconcatenationpd.concat().append()时间序列datetime.now()创建时间序列bdate_ra...
像素鸟 游戏开发教程 FlappyBird Game development tutorial
韩梦飞沙_韩亚飞
08-08 1368
像素鸟 游戏开发 教程 FlappyBird Game development tutorial   作者：韩梦飞沙 Author：han_meng_fei_sha   邮箱：313134555@qq.com E-mail: 313134555 @qq.com   像素鸟  FlappyBird 视频目录及链接： 1 游戏背景
UNIX Tutorial Three
hanshuning的专栏
08-20 383
UNIX Tutorial Three http://www.ee.surrey.ac.uk/Teaching/Unix/unix3.html 3.1 Redirection   Most processes initiated by UNIX commands write to the standard output (that is, they write to the term
flippy-bird-webpack：使用Phaser 3 JS的Flappy Bird克隆
02-04
Flappy Bird Clone with Phaser 3 JS 这是“经典”手机游戏“”的克隆。 我是从的教程开始构建的。 本教程使用Phaser 2，并将所有内容构建到单个HTML文件中。 虽然这是一个很棒的入门教程，但我想对教程进行改进并...
Sigrity-SystemSI-SystemSI Parallel Bus Analysis Tutorial.rar
09-12
Sigrity-SystemSI-SystemSI Parallel Bus Analysis Tutorial.rar Sigrity SystemSI–并行总线分析是一种系统级信号完整性（SI）分析工具，专注于高速并行接口。它与Sigrity专利的板和封装建模工具集成在一起，包括...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
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