JVM类加载初始化学习笔记(转载)

深度学习在图像处理中的应用
最新推荐文章于 2025-04-23 16:16:58 发布
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本文探讨了深度学习在图像处理领域的应用，包括AR特效、图像处理、音视频直播等场景，详细介绍了如何利用深度学习算法实现图像的美颜、剪辑、特效制作以及音视频的实时处理。
http://www.blogjava.net/GavinMiao/archive/2011/09/01/357739.html
JVM学习笔记（一）——类的加载机制
12-20
总结来说，类的加载机制是JVM中至关重要的部分，它确保了类的正确加载、验证和初始化，使得程序能够正常运行。理解类加载机制有助于优化程序性能，解决类加载相关的错误，并实现更灵活的代码管理。
【隐匿的学习笔记】JVM(1) 类加载子系统
01-21
松散了好久 回归状态 系统...这个过程分为三步 加载 链接 初始化 也就是简图中的第一步 加载load 加载都做了什么? 1.通过类的全限定名获取定义此类的二进制字节流 ----> 其实就是把磁盘上 通过全类名找到这个类 然
深入Java虚拟机JVM类加载初始化学习笔记
qq_44231628的博客
02-26 308
深入Java虚拟机JVM类加载初始化学习笔记
JVM学习笔记：类加载机制
RuaaaHaHa的博客
11-30 860
对于初始化阶段，虚拟机严格规范了。
JVM学习笔记 04、类加载与字节码技术
每个人都是独一无二的，把握好自己的节奏，跟着自己的心走。
05-05 927
文章目录前言一、类加载1.1、java文件、字节码文件1.2、类加载与字节码技术1.3、原理分析多态原理异常sychronized二、字节码指令2.3、编译器处理（语法糖）2.3.1-2.3.9（精简）2.3.10、方法重写时的桥接方法2.3.11、匿名内部类（底层原理、引用常量值）2.4、类加载阶段2.4.1、加载阶段2.4.2、链接验证准备解析2.4.3、初始化初始化练习（包装类静态属性、懒惰初始化单例）2.5、类加载器2.5.1、启动类加载器2.5.2、扩展类加载器2.5.3、双亲委派模式2.5.4、
深入Java虚拟机JVM类加载学习笔记
m0_69912089的博客
08-20 1612
深入Java虚拟机JVM类加载学习笔记
JVM学习笔记1 字节码篇
qq_33953507的博客
09-04 1485
Java虚拟机根本不关心运行在其内部的程序到底是使用何种编程语言编写的，它只关心“字节码”文件源代码经过编译器编译之后便会生成一个字节码文件，字节码是一种二进制的类文件，它的内容是JVM的指令，而不像C、C++经由编译器直接生成机器码。面试题文件结构有几个部分？（百度）Class文件的结构并不是一成不变的，随着Java虚拟机的不断发展，总是不可避免地会对Class文件结构做出一些调整，但是其基本结构和框架是非常稳定的。魔数Class文件版本常量池访问标识(或标志)
JVM学习笔记02-类加载器子系统
misadfa的博客
02-26 235
目录 1、类加载器子系统的作用 2、类加载器ClassLoader角色 3、类的加载过程 3.1、加载 3.2、链接 4、类加载器的分类 4.1、引导类加载器（Bootstrap ClassLoader） 4.2、扩展类加载器（Extension Class Loader） 4.3、系统类加载器（System Class Loader） 4.4、用户类加载器（User Defined Class Loader） 5、双亲委派机制 6、其他 PDF版笔记：JVM的学习笔记PDF版-互
JVM类加载原理学习笔记
小宝鸽
03-16 3215
（1）类的生命周期包括了：加载(Loading)、验证(Verification)、准备(Preparation)、解析(Resolution)、初始化(Initialization)、使用(Using)、卸载(Unloading)七个阶段（2）当Java程序需要使用某个类时，JVM会确保这个类已经被加载、连接（验证、准备和解析）和初始化。（3）加载阶段：通过一个类的全限定名来获取此类的二进制字节流
JVM学习笔记：类加载、连接及初始化
ZzZzZzZ
06-06 290
类加载： 在JAVA代码中，类型的加载，连接，初始化都是在程序运行期间完成的。 类型： 指的是定义class，或interface或者枚举，并不涉及对象或实例。 为什么要在运行期间完成类型的加载，连接，初始化： 为了提供更灵活的使用方式，例如动态代理。 类型的加载： 最常见的情况的是把编译好的字节码文件从硬盘上加载到内存中。 类型的连接： 将类与类之间的关系处理好...
JVM学习笔记
Mr__Miss的博客
04-23 918
通过arthas工具的classloader -t 可以查看类加载器的父子关系个人感觉先说第二点比较好，且第二点说之前，说下java（在jdk8和8之前）中的默认类加载有三个，分别是启动类加载器，拓展类加载器，应用程序加载器。上一章节说了类加载器，它把字节码文件加载到了内存（运行时数据区）中，这一章节介绍下运行时数据区按线程共享不共享分了2块区域:共享的 有堆和方法区（jdk8后叫元空间）程序计数器、java虚拟机栈、本地方法栈为什么学习运行时数据区呢（应用场景）？
jvm-study:jvm学习笔记
03-08
本学习笔记旨在全面解析JVM的工作原理，涵盖内存管理、类加载机制、垃圾收集、性能调优等多个关键领域，帮助读者从基础到深入地掌握JVM。 1. **JVM结构与运行过程** - JVM由类装载器、运行时数据区、执行引擎、...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
JVM学习笔记：类加载子系统详解
这篇学习笔记主要围绕类加载过程展开，包括加载、链接和初始化三个关键步骤。 首先，我们来看内存结构概述。JVM内存主要分为以下几个区域：方法区（在JDK8以前称为永久代，在JDK8及以后版本称为元空间）、堆、栈、...
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