OpenCV 读取文件并转换灰度图像

转自：http://blog.youkuaiyun.com/zhenxiaohui/archive/2009/07/31/4396237.aspx

1.在CRMBCheckDoc.h中添加变量

public:

IplImage *TheImage; //定义图像指针，类型IplImage

IplImage *GrayImage;

2.CRMBCheckDoc类初始化和析构函数

CRMBCheckDoc::CRMBCheckDoc()

{

// TODO: add one-time construction code here

TheImage = NULL; //把图像指针赋值为NULL

GrayImage = NULL;//把灰度图像指针赋值为NULL

}

CRMBCheckDoc::~CRMBCheckDoc()

{

if (TheImage != NULL)

{

cvReleaseImage(&TheImage);

}

if (GrayImage != NULL)

{

cvReleaseImage(&GrayImage);

}

}

3.重载函数OnOpenDocument，并添加代码

BOOL CRMBCheckDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)

{

if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName))

return FALSE;

//重新打开文件时，把已有的数据清空

if (TheImage != NULL)

{

cvReleaseImage(&TheImage);

}

if (GrayImage != NULL)

{

cvReleaseImage(&GrayImage);

}

//打开图像文件把图像相关的数付给TheImage指针

TheImage = cvLoadImage(lpszPathName,1);

//判断图像文件打开是否成功，如果没有成功提示开打失败

if (TheImage == NULL)

{

MessageBox(NULL,"打开文件失败!","操作失败",MB_OK);

}

return TRUE;

}

4在菜单中添加彩色图像转换为灰度图像菜单，并生成触发事件。代码如下：

void CRMBCheckDoc::OnSdGrbtogray()

{

//判断图像文件是否已经打开

if(TheImage == NULL)

{

MessageBox(NULL,"请先打开文件！","操作失败",MB_OK);

return ;

}

//创建保存灰度图像的图像指针

GrayImage = cvCreateImage(cvSize(TheImage->width,TheImage->height),IPL_DEPTH_8U,1);

//把彩色图像转换为灰度图像

cvCvtColor(TheImage,GrayImage,CV_RGB2GRAY);

//更新视图

UpdateAllViews(NULL);

}

5为保存添加触发事件，并添加代码：

void CRMBCheckDoc::OnFileSave()

{

if (GrayImage != NULL)

{

cvSaveImage("reason.bmp",GrayImage);

}

else

{

MessageBox(NULL,"还没有对图像进行处理无法保持","提示",MB_OK);

}

}

6在类CRMBCheckView中添加OnDraw函数代码：

CRMBCheckDoc* pDoc = GetDocument();

ASSERT_VALID(pDoc);

if (!pDoc)

return;

HDC hDC = pDC->GetSafeHdc();

// TODO: add draw code for native data here

//显示打开的图像文件

if (pDoc->TheImage != NULL)

{

//创建显示图像文件的区域

CRect rect(0,0,pDoc->TheImage->width,pDoc->TheImage->height);

CImage img; //

img.CopyOf(pDoc->TheImage);//把Doc文件中的IplImage数据拷贝到CImage

img.DrawToHDC(hDC,&rect);//进行图像显示

}

//显示转化后的灰度图像

if (pDoc->GrayImage != NULL)

{

COLORREF *data;

CBitmap bm;

CDC *MemDC = new CDC;

int width = pDoc->GrayImage->width, height = pDoc->GrayImage->height;

pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); //设置背景颜色为透明

int step = pDoc->GrayImage->widthStep / sizeof(uchar); //计算Doc中IplIamge存取的图像数据的步长

data = new COLORREF[width * height];//为data数据分配空间，大小为灰度图像的大小

//为data赋值

for (int i = 0;i != height;i++)

{

for (int j = 0;j != width;j++)

{

data[i * width + j] = RGB((pDoc->GrayImage->imageData[i * step + j]),(pDoc->GrayImage->imageData[i * step + j]),(pDoc->GrayImage->imageData[i * step + j]));

}

}

//create bitmap

bm.CreateBitmap(width,height,1,32,data);

//实现双缓冲，避免闪烁

MemDC->CreateCompatibleDC(pDC);

MemDC->SelectObject(&bm);

pDC->SetStretchBltMode(COLORONCOLOR);

pDC->StretchBlt(pDoc->TheImage->width + 10,0,width,height,MemDC,0,0,width,height,SRCCOPY);

//删除已经分配的内存空间

ReleaseDC(MemDC);

delete MemDC;

bm.DeleteObject();

delete[] data;

}

ReleaseDC(pDC);