javaSE字符串

很多场景的编程都是回归到最基本的基础应用:字节数组输入流ByteArrayInputStream的应用

样例:
    00000154***********(某协议传输的内容1)00012323*******************(某协议传输的内容2) … 00000859******(某协议传输的内容3)
   
其中,连续8byte的数字代表业务信息协议内容的长度,后边“******”即为某协议传输的消息内容(UTF-8编码)
说明:
    此处8byte意为连续8个字符,每个字符内存储一个数字,连续8个字符共同代表一个数字

按照样例进行通信传输,到接收方只要解出对应的协议内容部分。

方法一:

public static List<String> readMessage(String message) throws Exception {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
       
        while ( true ) {
            if(message == null || message.equals("")) {
                break;
            }
            String strLen = message.substring(0, 8);
            int len = Integer.parseInt(strLen);
            list.add(message.substring(8, 7+1+len));
            message = message.substring(8+len);
           
        }
        return list;
    }

方法二:

public static List<String> readMessage(byte[] all) throws Exception {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        ByteArrayInputStream input = new ByteArrayInputStream(all);
        byte[ ] b = new byte[8];
        while (true) {
            String temp = null;
            String msgString = null;
            if (input.read(b) == -1)
                break;
            temp = Utils.byteToString(b);
            if (temp == null)
                continue;
            int msglength = Integer.parseInt(temp.trim());
            byte[] tempb = new byte[msglength];
            if (input.read(tempb) == -1)
                break;
            if (tempb != null) {
                msgString = Utils.byteToString(tempb);
                if (!Utils.IsNullStr(msgString))
                    list.add(msgString);
            }
        }
        return list;
    }

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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