学习方法

最新推荐文章于 2022-07-25 17:11:43 发布
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#QQ #框架

一、学习新框架、新语言，花钱买本书入门会加快。
二、学习新框架、新语言，光看一本书是没有任何意义的。必须要多看几本。最重要的是看好书。
三、找书方法：先到amazon.com查看几本评论高的相关书籍，然后就可以在网络上搜集pdf。。。
四、官方文档和demo是相当有用的，一定要看。你买的入门书籍多半都是抄他的。
五、加入论坛与聊天群。官方论坛、stackoverflow都比较活跃的，也可以加入一个QQ技术群
机器学习之典型监督学习方法分类---代码
Your_Majesty！的博客
12-01 4179
续前文： 机器学习之典型监督学习方法分类实践与比较分析 简介： 采用有监督学习的方法，如：线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、K近邻算法、SVM、Adaboost、KNN、决策树、随机森林等实现对同一数据集的分类任务。 分类（Classification）指的是从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类的分析方法。 本文简化了官网案例 Classifier comparison ,采用了K近邻, 线性 SVM 和朴素贝叶斯三种算法并对代码做了
统计学习方法——机器学习和统计学习介绍及基本入门
swpucwf的博客
09-04 8206
1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。 2．统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计学习方法起到提纲挈领的作用。 3．本书主要讨论监督学习，监督学习可以概括如下：从给定有限的训练数据出发， 假设数据是独立同分布的，而且假设模型属于某个假设空间，应用某一评价准则，从假设空间中选取一个最优的模型，使它对已给训练数据及未知测试数据在给定评价标准意义下有最准确的预测。 4．统计学习中，进行模型选择.
人工智能学习方法
AI科技前线
03-31 6775
转自：https://www.zhihu.com/question/49909565 我明白很多入门深度学习者的疑惑。因为当初，我也是关注着这个问题进来的。 其实，我在《TensorFlow技术解析与实战》当中讲解过“深度学习入门的七个步骤”： 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有GPU...
李航-统计学习方法-习题-第九章
Young, Simple, Naive
11-13 3466
9.2 证明引理 9.2. 引理 9.2 若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetilde P_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ​(Z)=P(Z∣Y,θ)，则 F(P~,θ)=logP(Y∣θ) F(\widetilde P, \theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ). 证明： F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=...
《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（四）
HitStuHan的博客
07-25 2328
《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（四）
《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（三）
HitStuHan的博客
07-25 2069
《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（一）附代码
在机器学习领域，主要有哪三类不同的学习方法
多智时代的博客
04-12 1万+
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)。 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。 非监督学习：直接对输入数据集进行建模...
集成学习方法及思想总结
热门推荐
nini_coded的博客
02-20 2万+
集成学习（Ensemble Learning）有时也被笼统地称作提升（Boosting）方法，广泛用于分类和回归任务。它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想法。 集成学习的理论基础来自于Kearns和Valiant提出的基于PAC（proba...
谈谈学习方法。
nakano_azusa的博客
08-14 3837
今天开始写博客啦，记录下自己学习生活中的点点滴滴，同时也把自己的一些见解分享给大家。 之前在知乎上看到了很多关于高效学习方法的帖子，确实是令人大开眼界。但每次阅读，都是不分整体细节地通读下去，把所有答案从头到尾都看一遍。回头一想，这样效率太低，而且很多答案虽然不同，但讲的都是同一种方法。因此我把自己对高效学习的见解整理如下： 先说说原则，我把学习分成了三个部分：先把握全局，再深
强化学习方法汇总
CCH陈常鸿Blog
11-15 2780
本文转自莫烦大佬 了解强化学习中常用到的几种方法,以及他们的区别, 对我们根据特定问题选择方法时很有帮助. 强化学习是一个大家族, 发展历史也不短, 具有很多种不同方法. 比如说比较知名的控制方法 Q learning, Policy Gradients, 还有基于对环境的理解的 model-based RL 等等. 接下来我们通过分类的方式来了解他们的区别. Model-free
《统计学习方法》PPT课件（21份）.zip
02-26
《统计学习方法》PPT课件（21份）： 第1章 机器学习和统计学习（75页）.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结（27页）.pptx 第3章 k-近邻算法（69页）.pptx 第4章 贝叶斯分类器（79页）.pptx 第5章 决策树（98页...
随机森林、LSTM、SVM、线性回归四种机器学习方法预测股价
06-17
通过多种机器学习股票价格预测，包括随机森林(Random Forest),决策树(SVM),线性回归(LinearRegression),长短期记忆(LSTM)。 利用toshare获取600519.sh 2000-2020年数据，除了随机森林外基本都是以前19年数据做训练集...
机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集
05-27
机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集，个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分99分，代码完整确保可以运行，小白也可以亲自搞定，主要针对计算机相关专业的正在做大...
高中化学学习方法2.ppt
06-22
高中化学学习方法2
使用窗口法和模板匹配进行心率跟踪。.zip
最新发布
08-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于 Go 开发的智能运维命令行工具.zip
08-24
基于 Go 开发的智能运维命令行工具.zip
spring-context-4.0.9.RELEASE.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
slf4j-simple-1.7.5.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
python39-scipy-1.5.4-3.module_el8.5.0+738+dc19af12.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
跨越域距离的传递性迁移学习方法研究
标题和描述中提到了传递迁移学习（Transitive Transfer Learning，简称TTL）的相关知识，这是一种特殊的迁移学习方法。在讨论这一概念之前，我们首先要了解什么是迁移学习。 迁移学习是机器学习领域的一个重要分支...
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