HTML基础

一个网页的组成有以下几个主要代码组成:

<!DOCUTYPE html>
<html>
<head>
</head>
<body>
这里是<p>显示内容</p>
</body>
</html>

我们在页面上看到的都是body标签下的子元素,而head里面则写了一些非常重要但不直接显示的标签。
css是为HTML中提供显示效果的,总结一下在HTML中引入CSS的三种方式。
在HTML中引入CSS的三种方式分别为:
(1)内联属性
(2)写在style标签里
(3)用link标签引用外部文件。
首先,内联属性的使用方法是对于想要设置样式的HTML元素,直接修改它的style属性,将CSS代码直接写在style属性里。
例如:

<h1 style = "font-size: 12px;">我的字号被修改了</h1>

第二种方式就是直接写在style标签里。
例如:

<style>
h1{
font-size: 12px;
}
</style>

一般要求写在head标签里。
第三中引入方式就是使用link标签引入外部CSS文件,引入方式为:
<link rel =  "stylesheet" href = "styles.css" />

一般也写在head标签里,这也是最常用的引入方式。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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