java保留两位小数问题

本文深入探讨了Java中数值格式化与四舍五入的方法,包括使用BigDecimal、DecimalFormat、String.format及NumberFormat进行精确控制小数位数的操作,提供了实例演示与应用指导。
方式一:

四舍五入
double f = 111231.5585;
BigDecimal b = new BigDecimal(f);
double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
保留两位小数
---------------------------------------------------------------

方式二:

java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat("#.00");
df.format(你要格式化的数字);

例:new java.text.DecimalFormat("#.00").format(3.1415926)

#.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推...

方式三:

double d = 3.1415926;

String result = String .format("%.2f");

%.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型

方式四:

NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ;

void setMaximumFractionDigits(int digits)
digits 显示的数字位数
为格式化对象设定小数点后的显示的最多位,显示的最后位是舍入的
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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