开发网页游戏过程记录18-UrlRewriteFilter配置

本文详细介绍了如何使用UrlRewriteFilter在Web应用中实现URL重写功能,包括配置文件的设置与规则配置。通过提供示例XML文件,帮助开发者了解如何在实际项目中应用此技术,实现更灵活的URL访问管理。

在开发过程中需要用到url重写的功能,以实现对url的访问管理。能想到的时使用UrlRewriteFilter来实现,web.xml文件中的配置如下:

<filter> <filter-name>UrlRewriteFilter</filter-name> <filter-class>org.tuckey.web.filters.urlrewrite.UrlRewriteFilter</filter-class> <init-param> <param-name>logLevel</param-name> <param-value>log4j</param-value> </init-param> </filter><filter-mapping> <filter-name>UrlRewriteFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> <dispatcher>REQUEST</dispatcher> <dispatcher>FORWARD</dispatcher> </filter-mapping>配置文件只是有了一个执行环境,我们还需要一个执行的说明书,就是我们得按照什么来进行url重写,需要在WEB-INF下放上urlrewrite.xml这样的文件,这个文件里配置的就是一些重写规则,格式如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <urlrewrite> <!-- rewrite Example --> <!--rule> <from>/games/(.*)</from> <to>/game.do?id=$1</to> </rule --> <!-- ====================================================================== http://game.com/server/serverId == http://game.com/server.do?id=serverId http://game.com/serverlist == http://game.com/serverlist.do =========================================================================== --> <!--rule> <from>/site/serverlist</from> <to>/site/ServerList.do</to> </rule--> <outbound-rule> <note> The outbound-rule specifies that when response.encodeURL is called (if you are using JSTL c:url) the url /rewrite-status will be rewritten to /test/status/. The above rule and this outbound-rule means that end users should never see the url /rewrite-status only /test/status/ both in thier location bar and in hyperlinks in your pages. </note> <from>/rewrite-status</from> <to>/test/status/</to> </outbound-rule> </urlrewrite>具体的配置还得项目开发完成之后再进行具体配置。


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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