《Oracle编程艺术》学习笔记(35)-数据类型-数值-优快云博客

Oracle有持3种固有数据类型来存储数值。
1）NUMBER
存储精度最多达38位。以变长格式存储。长度为1～22字节。
取值范围[-1.E+130,1.E+126)。
语法：NUMBER(p,s)
P和S是可选的，
P指定了精度（precision），或总位数。默认情况下，精度为38 位，取值范围是1～38。也可以用字符*表示38。
S指定小数位置（scale），或小数点右边的位数。取值范围是为-48～127。
如果没有指定精度，小数位数默认有最大的取值区间。
如果指定了精度，小数位数默认为0（小数点右边一位都没有）。
例如，定义为NUMBER的列会存储浮点数（有小数），而NUMBER(38)只存储整数数据（没有小数），小数位数默认为0.

2）BINARY_FLOAT
存储精度6位。占用5字节，4字节用于存储32Bit的单精度浮点数，1个字节存储长度。
取值范围[-1.17549E+38,3.40282E+38]。

2）BINARY_DOUBLE
存储精度13位。占用9字节，8字节用于存储64Bit的单精度浮点数，1个字节存储长度。
取值范围[-2.22507485850720E+308,1.79769313486231E+308]。

NUMBER类型比BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE类型的精度大很多，但是取值范围远小于BINARY_DOUBLE。
对于浮点数，NUMBER类型不能使用硬件进行计算，因此处理浮点数的时候性能要比BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE差。
可以通过下面的例子证明。

tony@ORA11GR2> create table t(num_col number, float_col binary_float, double_col binary_double); Table created. tony@ORA11GR2> insert into t select rownum, rownum, rownum from dual connect by level < 50000; 49999 rows created. tony@ORA11GR2> set timing on tony@ORA11GR2> select sum(ln(num_col)) from t; SUM(LN(NUM_COL)) ---------------- 490984.423 Elapsed: 00:00:01.05 tony@ORA11GR2> select sum(ln(float_col)) from t; SUM(LN(FLOAT_COL)) ------------------ 4.91E+005 Elapsed: 00:00:00.09 tony@ORA11GR2> select sum(ln(double_col)) from t; SUM(LN(DOUBLE_COL)) ------------------- 4.91E+005 Elapsed: 00:00:00.02

可以使用CAST函数对NUMBER类型执行复杂数学运算之前先转换为浮点数类型。
这样既可以非常精确地存储数据，又可以达到与固有浮点类型计算所用的CPU时间非常接近的性能。

tony@ORA11GR2> select sum(ln(cast(num_col as binary_double))) from t; SUM(LN(CAST(NUM_COLASBINARY_DOUBLE))) ------------------------------------- 4.91E+005 Elapsed: 00:00:00.06

Oracle语法上还支持以下数值类型，但实际上以NUMBER类型来物理存储。
1）NUMERIC(p,s)：完全映射至NUMBER(p,s)。如果p未指定，则默认为38.
2）DECIMAL(p,s)或DEC(p,s)：完全映射至NUMBER(p,s)。如果p为指定，则默认为38.
3）INTEGER 或INT：完全映射至NUMBER(38)类型。
4）SMALLINT：完全映射至NUMBER(38)类型。
5）FLOAT(b)：映射至NUMBER类型。
6）DOUBLE PRECISION：映射至NUMBER 类型。
7）REAL：映射至NUMBER类型。