再探Struts2

                                                                                                                                         Author:Peach

                                                                                                                                         Date:2011-5-18

1.过滤器

a> org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher

b> org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter

这两者有何特点,怎么去区分?

2.在不使用struts.xml的时候,可以采用注解的方式来响应页面

比如:@Action(value="/welcome", results={@Result(name="success", location="/results/successPage.jsp")})这个时候的Action没有实现com.opensymphony.xwork2.Action

使用struts.xml后。可以通过配置result来响应页面

 

3.迭代状态值对应的属性信息

The table show the different properties of the IteratorStatus object.

The table show the different properties of the IteratorStatus object.
Name 	Return Type 	Description
index 	int 	zero-based index value.
count 	int 	index + 1
first 	boolean 	returns true if it is the first element
last 	boolean 	returns true if it is the last element
even 	boolean 	returns true if the count is an even number.
odd 	boolean 	returns true if the count is an odd number.
modulus 	int 	takes an int value and returns the modulus of count. 

 4.关于拦截器:

默认的拦截器,那是必须的。如果你需要使用新的拦截器,比如急自己写的做特定用处的,需要和默认的拦截器组成一个拦截器栈,并将这个拦截器栈作为你默认的拦截器,或者在你的action中配置一个拦截器去拦截请求

 

5.关于验证

页面:在head标签内加入<s:head />,消息的样式就引入进来了

后台:extends ActionSupport,  override validate(),使用类库中的addFieldError(),addActionError()来获取消息内容

 

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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