做笨事的人未必笨

 

 

 

楼下有两个水果店,东边的店主是个看上去挺老实巴交的四十岁左右的女人,你去买水果时,她一般只是笑笑,很少说话;西边的店主是个一脸精明的五十岁左右的男人,你去买水果时他非常热情,问寒问暖的。我老婆经常去西边的水果店,因为那个店主服务热情,而东边的那个店主很少说话,让她觉得太“死沉”。

但过了一段时间后,老婆渐渐就不去西边的那个水果店了,总是往东边的那家跑,弄得我有些不明白了,那天我问她怎么不到西边那家了?她说,西边的那家服务太热情了,你在挑水果时,他总是飞快地往你袋子里装水果,不停地装,大的也装,小的也装,好的也装,坏的也装,现在我算是弄明白了,他就是存心让我把那些没人要的买走。而东边的那家从来不帮你挑水果,你挑完找她称重就行了,只要你不问她问题,她很少找你答话。

现在,东边的那家生意越来越红火了,可西边的那家却越来越糟。

 

楼下还有两个租碟片的,一个离我家远点,一个离我家近点,周末晚上我喜欢租部电影看看,当然经常到离我家近的那家。店主是个20来岁的小伙,有时我会让他推荐一两个,他就会拿出一大捧碟片来,随便抽出一张,对我说:你一定要看这个,不看终身遗憾。我就信以为真,回来一看,实在不怎么样,有时甚至有那种电影院拍的盗版,内容不管,效果也太差。后来,我再也不想要他推荐了。可每次我去,他总要拿出一把碟片,找出一个对我说:你一定要看这个,不看终身遗憾。有时一不小心,还是上了当。再后来,我再也不去他那儿了,宁可走远点也不去了。现在,他们已经关门大吉了。

 

又想起了以前在一个单位实施ERP时的一件事来。那是一个外资企业,好多老外在负责管理事务。一次,项目组讨论软件如何支持仓库箱号条形码的录入功能,他们的一个实施人员说既要支持条形码的扫描录入,也要支持手工录入。但他们的老外主管死活都不同意,说我就是不明白既然用了条形码为什么还需要手工录入呢?他说条形码可能会被损坏,老外说条形码是否会损坏是另外一个问题。他又说反正可以让软件公司提供这种功能,我们又不会损失什么,老外说我们应该为任何一个功能付钱的。

事后,在一次吃饭时,那个实施人员跟我们谈起这件事情来,他是当笑话说的,最后的结论是,这些老外,你都不知道他们有多笨,一根筋。大家都在笑时,一个同事幽幽地说:做笨事的人未必笨。

 

记得我刚开始学着做ERP项目的时候,项目经理年龄不大,但做事情却显得异常稳重,好多时候,我会叫嚷着是不是可以弄些权宜之计解决当前的某个问题,或者希望先写个小程序应付一下某某事情,或者希望在数据库中做点什么以减少什么方面的麻烦,但这种建议往往都会被他毫不犹豫地否决,而且态度很坚决,绝不给回旋的余地,我那时候真的觉得非常郁闷,对他的一些办事方式很是看不顺眼。等以后项目成功上线了,再回过头来看他的一些处理事情的方法时,才发觉他处理的方法实在是很高明的。总结下来就是,宁可眼前难受点,也不放弃某种原则;问题不能从根本上解决,宁可先搁着,也不做“锯箭杆”的外科大夫,总能找到更好的解决办法的。

 

学着女儿写写反义词,“做笨事的人未必笨”的反义词应该是“做聪明事的人未必聪明”吧(字数好像不合要求,不管了)。嗯,这句话真有几分道理,让我们看到“大聪明”与“小聪明”的区别,人一旦陷于“小聪明”的泥淖,搞不好就会成为一个“做聪明事的笨人”,看他做的每一件小事都很聪明,可就是这些事情连起来,最后却没有好结果,有幸者自己本人或经过别人点拨后最终能悟出点啥来,没幸者可能永远都弄不明白是怎么回事。正因为此,才有了“赢了每一次战役却输了整个战争”的怪事情。

 

古人云,大智若愚。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研员及从新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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