未知高度的非表格垂直对齐

非已知高度的垂直对齐的条件:
1.表格单元格 2.行内块(inline-block)
第一个比较好理解,第二个很多人可能会忽略。比如,很多人在图片与文本混排的时候想让[color=red]图片相对于文本垂直居中[/color]除了用IE的私有特性 valign="absmiddle"别无他法。记住,[color=red]默认下图片就是属于inline-block,你只需简单的img {vertical-align:middle;}即可。[/color]

那么,我们进入主题。现在我们由于某些特殊需要[color=red]两个并排的div想实现垂直居中[/color]。如前所述,[color=red]div非表格,但是当代的浏览器中除了IE都支持display:table-cell。恰好,IE支持dispaly:inline-block,那么我们就用两种方式为当代浏览器实现非表格的垂直居中,殊途同归。[/color]

HTML如下:

<div id="div1">blah blah...看见我居中了吗?</div>
<div id="div2">
<p>blah blah...</p>
....
</div>

CSS如下:

#div1, #div2 {display:table-cell; *display: inline; zoom:1; vertical-align:middle;}

[color=red]我们来重点分析CSS。如您所知,*property是一个只有IE(包括IE7)才能解析的hack. 那么为何是inline而不是inline-block呢?这跟IE的变态工作方式有关,具体不深究。在此你只需知道加上zoom:1后,就等价于inline-block。另外,如果是a, span等非block的元素,则按正常方式display:inline-block。[/color]


例子:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="zh" xml:lang="zh">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<meta name="developer" content="Realazy" />
<title>未知高度,div垂直居中的一个跨浏览器方案</title>
<style type="text/css" media="screen">
/* <![CDATA[ */
#div1, #div2 {display:table-cell; *display: inline; zoom:1; vertical-align:middle;}
#div1 {color:red;}
/* ]]> */
</style>

</head>
<body>
<h1>未知高度,<code>div</code>垂直居中的一个跨浏览器方案</h1>
<p>返回<a href="http://www.blueidea.com/tech/web/2007/4629.asp">未知高度的非表格垂直对齐</a></p>
<div id="bd">
<div id="div1">blah blah...看见我居中了吗?</div>
<div id="div2">
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
<p>blah blah...</p>
</div>
</div>
</body>
</html>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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