卧龙小山

数据仓库建设持续改进数据质量（二）开发者在线 Builder.com.cn 更新时间:2006-07-17作者：CWEEK 来源:本文关键词： Datawarehousing 数据质量改进案例分析从实施中国电信6省营销分析情况来看，数据质量改进普遍存在如何定义数据质量评价标准、如何实现数据质量管理的闭环过程、如何界定数据质量改进过程中各系统间的功能边界三个难点问题。如何定义数据质量评价...

数据质量管理系统有效清理垃圾数据2009-01-12 11:36:18 | 来源：辽宁省国税局 | 作者：谢亦峰 刘建军     2008年12月1日，辽宁省国税局经过试点在全省上线运行数据质量管理信息系统，有效地清理了错误数据和垃圾数据，提高了征管数据的应用质量。截至目前，该系统已发布异常指标44个、异常数据3240条，已核实并修改数据1750条。    据了解，综合征管软件由于软件升级...

企业数据仓库中元数据的应用研究2009-9-18　作者：于千城　网友评论 0 条　点击进入论坛　　0 引 言　　以数据仓库为核心的商务智能(BI)技术日益受到业界重视，许多BI系统己经投入使用，带来了巨大的效益。但是数据仓库的数据质量问题已经严重影响了商务智能的应用能力，由此引发了人们对元数据管理和应用的研究。　　元数据是“关于数据的数据”或“关于数据的结构化数据”，即关于...

数据仓库元数据管理来源： 作者： 出处：巧巧读书 2006-07-26 进入讨论组关 键 词： express数据库管理系统数据管理工具oracleopera 　　1.1.1 第一章元数据概论　　企业的计算机系统每年会产生很多数据，很多企业面临着这样的困境，难以有效的管理大量的、繁杂的、不一致的数据，并方便地访问、利用这些数据进行辅助决策。　　建...

元数据管理是我们用以了解我们有什么信息,信息在什么地方,以及整个企业组织如何利用信息的管理方式.更简单明了说,是我们如何有效地按时管理信息管理环境.虽然该行业多多少少承认元数据的重要性,但没有几个企业组织知道其中的原因和如何对它实施管理 .CA的信息管理咨询专家能够助一臂之力.CA的咨询专家在信息管理环境上集中解决元数据管理功能的两个关键构件:端用户 的路由图和信息管理"布线"图.CA 认为，元数...

循序渐进讲解Oracle数据库的Hash join2008-05-01 00:00作者：Peter出处：天极网责任编辑：McLaren<!--正文开始--><!-- Error -->　　在开发过程中，很多人经常会使用到Hash Map或者Hash Set这种数据结构，这种数据结构的特点就是插入和访问速度快。当向集合中加入一个对象时，会调用has...

深入Oracle 11g分区功能摘要：Oracle 11g分区功能可以减轻DBA的工作负担，简化Oracle数据库的日常管理维护工作。本文向您详细介绍Oracle 11g分区功能。 标签：Oracle 11g分区   数据库分区是每种数据库都需具备的关键功能之一。几乎所有的Oracle数据库都使用分区功能来提高查询的性能，Oracle 11g分区功能...

浅谈Oracle中的三种Join方法出处：http://database.51cto.com/art/200905/122793.htm 基本概念Nested loop join：Outer table中的每一行与inner table中的相应记录join，类似一个嵌套的循环。 Sort merge join：将两个表排序，然后再进行join。 Hash...

初识索引组织表（IOT) 原出处：http://xuyuming.blog.51cto.com/804378/218974初识oracle中的索引组织表    索引组织表（IOT）有一种类B树的存储组织方法。普通的堆组织表是以一种无序的集合存储。而IOT中的数据是按主键有序的存储在B树索引结构中。与一般B树索引不同的的是，在IOT中每个叶结点即有每行的...

浅谈数据质量管理    笔者在长期的数据仓库、CRM等数据分析项目的开发工作中发现，低下的数据质量往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭；很多数据仓库、CRM项目应用程度不高或最后失败，归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据质量的认识，使企业领导重视数据质量的管理工作，笔者试图对数据质量及数据质量管理做一个较全面的...

 新一代客户数据整合（CDI）软件和主数据管（MDM）软件给数据质量的管理带来了很大方便。但是，数据质量的保证仅靠软件显然是不行的。实际上，在整个数据质量的控制过程中，人仍然是关键因素。例如，仅仅数  据的录入就涉及很多人: 销售人员会录入客户信息和交易数据，客户服务部门的工作人员除了录入交易数据外，还会录入所服务公司的新的联系人，订单录入人员会输入客户身份信...

作者：Ramon Padilla 来源:本文关键词： Datawarehousing 我们都知道，利用多种不同的企业数据库提取数据进行业务决策是一件复杂的工作。而数据仓库的主要优点就是可以将这些不同的数据整合在一个中央存储环境中，并提供给用户必须的OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）工具来检索与业务有关的数据。当你听到"数据仓库（data wa...

 作者：深圳天源迪科计算机有限公司 秦红伟 陈国礼 出处:ZDNet 软件频道  数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法，数据仓库系统建设有两个难点：一是如何保证数据质量，使得数据准确可信；二是如何构造应用体系，使之满足不同角色用户的分析决策需要。 受生产系统现状的影响，如数据源的数据不完整、不一致，数据抽取时间点不能同...

关于数据仓库数据质量的问题处理 =========================================================== 作者: bidwhome(http://bidwhome.itpub.net)发表于:2008.02.22 10:32分类: BIDW  出处：http://bidwhome.itpub.net/post/20871/455565...

实施数据仓库的建议作者：Techrepublic 来源:本文关键词： Datawarehousing 你知道你需要一个数据仓库，而且已经下定决心了：你的竞争对手比你更早的预测到了市场趋势，其它公司也在Web驱动的市场上比你反应得更迅速，而你没有足够得能力赶上它们。另外，你的各个部门的数据查询和报表请求几乎要拖垮了你的业务系统。这一切都表明你真的需要一个数据仓库。而当你走进老板的办公室，面...

数据仓库建设持续改进数据质量 （一）开发者在线 Builder.com.cn 更新时间:2006-07-12作者：原作者 深圳天源迪科计算机有限公司 秦红伟 陈国礼 来源:本文关键词： Datawarehousing 数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法，数据仓库系统建设有两个难点：一是如何保证数据质量，使得数据准确可信；二是如何构造应用体系，使之满足不同角...

TR-REC-013元数据参考模型（征求意见稿）20100225出自标准规范协同工作环境跳转到: 导航, 搜索<!-- start content -->目录[隐藏]1 1 适用范围2 2 术语与定义 2.1 2.1 资源2.2 2.2 数据集2.3 2.3 数据实体2.4 2.4 数据模型2.5 2.5 元数据...