也谈 微软表示“金山等国产office没戏应趁早退出”

微软高管建议国内办公软件厂商放弃竞争,除非能像微软一样创新。文章分析了金山WPS与微软Office的竞争现状,指出WPS的存在满足了市场需求,并促进了微软产品的价格下调。

“我建议国内其他 Office 厂商不要做了,如果坚持继续要做,就得像微软一样来创新自己的产品。 ”618 日,作为微软大中华区董事长兼首席执行官梁念坚在接受南方日报记者采访时毫不客气地 建言 金山等国内竞争对手。

这句话如果是第三方厂商在说这个事,我也就感觉是一个个人意见,但要是微软自己说出来的,我的第一反应是:

金山已经做得很好了!

为什么这么说?竞争对手如果看不上你,为什么还要攻击你呢?你只要看看微软现在打的牌就知道金山的成效了。

O ffice2010.价钱 400 元左右 。这要在几年前, Offcie2003的时候,都是上千元的。没有 WPS 的竞争,微软怎么可能甘心降价?这可是微软的最大收入来源。

我认为还有一个误区,WPS 存在,是有他的市场的。首先大环境当然是国家的安全需求。还有就是企业定制化的需求。特别是大企业的办公需求。微软提供了标准版,功能再强,也是通用的。个性需求很难满足。 WPS 在其 Office 的基础上,提供个性需求支持,这个市场本身就是成长期。

基于这两个基本观点,微软说的“没戏”都是扯淡。我只是看到了更好的市场竞争,我们大家都能够享受到物美价廉的软件。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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