regular expressions cheat sheet

最新推荐文章于 2025-11-18 21:53:32 发布
最新推荐文章于 2025-11-18 21:53:32 发布 · 131 阅读 · 0

博客围绕正则表达式展开，提供了相关速查表，有助于使用者快速查询正则表达式的相关内容，在信息技术领域，正则表达式常用于文本处理、数据匹配等场景。
iteye_13052
关注
regular-expressions-cheat-sheet-v2.pdf
11-07
regular-expressions-cheat-sheet-v2.pdf，正则表达式备忘单
regular-expressions-cheatsheet:在JavaScript中使用正则表达式的简明速查表
05-24
正则表达式备忘单 在JavaScript中使用正则表达式的简明速查表 匹配 分组和捕获 标志 参考资料和工具 注意事项 遵循我的思维模式。 故意不全面。 仅包括语法和我实际使用的API的一部分。... （例如，某些定义没有考虑...
Regular expression cheat sheet
weixin_34342992的博客
10-12 120
\s white-space characters \S Non-white-space characters \d digital numbers \D non-digital numbers \w word character \W non-word character 转载于:https://www.cnblogs.com/un4sure/p/4871705.html
正则表达式备忘录-Regular Expressions Cheatsheet中文版
weixin_30545285的博客
03-31 428
正则表达式备忘录RegularExpressionsCheatsheet中文版原文：https://www.maketecheasier.com/cheatsheet/regex/ 测试文件a.txt 0x1: Ifyouworkwithtext, you’llappreciate howusefulregula...
Regular Expressions Cheat Sheet
2501_93510334的博客
11-18 614
正则表达式速查指南 正则表达式（Regex）是用于匹配字符串模式的强大工具，适用于文本处理、验证和数据提取。基础语法包括字符类（如\d匹配数字，\w匹配单词字符）、量词（如*、+、?）、锚点（如^、$）和分组（捕获/非捕获）。高级特性包含零宽断言（如前瞻(?=)）和修饰符（如i忽略大小写）。 实用示例： 邮箱验证：^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ URL匹配：https?://(?:www\.)?\w+\.\w+(?:/\S*)? 电话号（美国
C# Regular Expressions Cheat Sheet
world_hello_100的专栏
01-09 1636
C# Regular Expressions Cheat Sheet   Cheat sheet for C# regular expressions metacharacters, operators, quantifiers etc   Character Description \ Marks the next character as e
common regular expressions php,Getting Started with PHP Regular Expressions
weixin_42498641的博客
04-02 127
[ Note: Have you already pre-ordered your copy of our Printed Smashing Book #3? The book is a professional guide on how to redesign websites and it also introduces a whole new mindset for progressive...
CHEAT SHEET 大综合
知道者
02-11 5885
你是否会经常忘记一些CSS中的函数名或是一些属性名，那个时候，你一定觉得，如果手边有一个“小抄”（Cheat Sheet）就好了。当然，这个“小抄”不是给你作弊用的，这个“小纸条”就是可以让你马上知道那个你最想知道的东西。这个“小抄”上也不需要有所有的东西，就需要那些经常用的就行了。现在，网上有很多这样的“小抄”，它们可能是PDF格式的，可能是PNG格式的，你可以很方便地把其打印出来（可以打印得很
python-regular-expressions-cheat-sheet.pdf
09-24
Python正则表达式是Python编程语言中用于处理字符串的强大工具，它允许我们通过模式匹配来查找、替换或提取文本中的特定部分。以下是一份详细的Python正则表达式速查表，涵盖了常用的关键字和概念： ...
davechild-regular-expressions
08-02
Dave Child 提供的 Regular Expressions Cheat Sheet 是一个非常实用的参考指南，包含了正则表达式的各种核心概念和特殊字符。 首先，我们要了解正则表达式中的“定位符”(Anchors)： - `\A` 表示字符串的开始。 - ...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
正则表达式精华：实战技巧与常用模式
正则表达式手册（Regular Expressions Cheat Sheet v2）是一份实用的工具，它详细介绍了正则表达式的基础概念、语法结构以及各种特殊字符和模式匹配方法。这份手册可以帮助IT专业人士快速理解和应用正则表达式在文本...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值