保存和组织Fieldstones的工具

一位读者通过Fieldstone方法解决了长期困扰他的信息整理难题。他询问作者如何有效地将素材录入计算机,尤其是使用哪种工具来进行管理和检索。作者分享了他的经验,介绍了Mori这款工具及其使用方法。

致谢

一位读者在信中写到:“最近我查阅了您关于Fieldstone方法的作品,我发现这真使我所急需的。很多年来我一直在收集 fieldstone ,但是一直不能理解,所以不能尽我所能地收集,并且从没有使用过它们。几年前,我甚至把大量笔记给扔掉了,这些笔记在我现在看来都是fieldstone。仅仅是因为当时我没有真正的了解它们有什么用以及使用方法,它们看上去占了很大的地方却毫无作用。(咳)我认认真真读完了你的书,照你所说的付诸实践,并且将书中的过程融为自我意识的一部分。我再次拿起纸笔,继续我未完成工作,不过现在我已经对自己充满信心了。像以前一样,感谢你充满思想,又不乏行动指南的作品。”

抱怨

当看到这篇文章时,我感到很惭愧。但这种反馈是对作者最好的鼓励。当读者不断地抱怨时,这应该引起他们的关注:

“第一个问题和你在‘温伯格谈写作’中提到的FieldStone方法有关: 你最终会将你的素材(stone)转录到计算机中。我总是在思索怎样才能把它做到最好,甚至不惜使用非结构化的数据库类型工具(例如像Ask Sam)。我找到EndNote 作为参考 (这是值得一提的,我仍然是一个不能找出 books’ folks 的人),但是我还是没有找到你用来收集和查找素材的工具。是我错过了什么,还是仅仅把简单的事情搞复杂了?我总是企盼一种简单而系统(marginally structured)的方法来获得基本信息,再加上日期、标记(然后链接上网址、图片等),然后综合/查找我需要的。现在,我在按照我的方法用一个简单的网络程序来试验。但是我想知道你用来处理大量素材的工具是什么。”

回复

在那个赞扬的反馈之后,我怎么能拒绝这个请求呢?

嗯,你并没有错过它。我没有直接说我使用的工具,有以下原因:

<!--[if !supportLists]--> 1. <!--[endif]-->有很多可以选择的

<!--[if !supportLists]--> 2. <!--[endif]-->我换了已经很多年了,我在使用更新更好的工具

<!--[if !supportLists]--> 3. <!--[endif]-->我混合使用了很多工具

所以,正因为如此,我首要的标准就是软件不能使用繁琐或私有的格式,这将不能与随之而来的新工具配合使用。

现在,我主要的工具是一个Mac的小程序,被称为Mori(一个之前被称做Hog Bay Notebook的升级版)。MoriPC上好像不适用,但是它的作者推荐了一个类似的PC程序,叫做NoteLens。这就像一个内部wiki,有过之而无不及。这样,我可以同时用多种方法来组织素材,例如链接、概要,或是简单的移动和分类。

Mori 看起来可以存储任何东西,但是更多的时候我还是保存些大型的文件(制图、图片),它们都是普通的Mac文件,尽管有时这些存入Mori会更慢。它还提供了很多可自定义的数据视图,但是我还没试过。这是一个很丰富的系统,在你使用它的时候很容易控制不住自己,但是对于我而言它只是一个工具,不是玩具。我用不同的视图来管理小说和非小说类的作品。我也会使用Mori记事本来存储我的通讯录,例如发行商、代理商和水管工人。

不同的项目,我放在不同的Mori记事本里,但是,如你所知,很多素材一时不能决定属于哪一类(过去或是将来)。我把不便分类的放在一个记事本里。但是这些未分类的素材往往会和日常的Mac文件和文件夹混淆在一起,我总是要仔细读它们,看看是不是有一些可以被用到现在的项目上。(也许我同时会有二十个项目在进行,它们都在各自的Mori记事本中被详细的构思)。

现在存储设备很便宜,我保存了所有的记事本(当然有几种方法备份),甚至是已经完成的或是被放弃的项目。我甚至想要为所有的Mori记事本做一个独立的Mori元数据记事本目录。我可以把它们都一个大的Mori记事本里,但是这看起来不是很谨慎和有效。我会改变我的想法,但我是个保守的人。如果某个Mori太大了,阻塞了数据库,我怕失去任何stone

无论如何,我总是想方设法扩充我掌握的fieldstone,当我听到读者谈到他们使用何种工具或是他们如何使用该工具的,我都会很高兴的。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构实现细节】,【正常流程异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI一区论文中的核心技术。重点研究了高阶SLSPC拓扑结构在穿透式无线电力传输(PT-WPT)系统中的应用,分析了系统的谐振特性、传输效率、耦合机制及参数优化方法。通过Matlab仿真验证了该系统在不同耦合条件、负载变化频率偏移下的性能表现,展示了其在高效、稳定无线电能传输方面的优势。同时,文档列举了大量相关科研方向与Matlab/Simulink仿真案例,涵盖电力系统、路径规划、机器学习、信号处理等多个领域,体现了该研究在多学科交叉背景下的应用潜力。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事无线电能传输、电力系统优化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解高阶SLSPC拓扑在PT-WPT系统中的工作原理与设计方法;②掌握Matlab仿真建模技术,复现SCI高水平论文中的实验结果;③为开展无线电能传输系统优化、谐振参数设计、效率提升等课题提供技术参考与代码支持; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与仿真模型,逐步调试运行,重点关注系统参数设置、谐振频率匹配及效率分析模块。同时可参考文档中列出的其他研究方向,拓展应用场景,提升科研创新能力。
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