告诉你怎样学Java才是硬道理

本文探讨了软件开发的基础、薪资待遇与职业发展,强调了掌握基础技能的重要性,以及如何根据个人目标选择技术路径。作者分享了在不同阶段的建议,包括提升外语能力以增强职业竞争力。

    做软件开发大概有6年多了,从事JAVA开发大概4年多,现在在网上总是看到大家在讨论什么架构比什么架构好,什么技术比什么技术强.对这个我想谈谈我的几点看法.

 

第一、我觉得谈架构是需要有资格的。

            如果你THINK JAVA或 JAVA 核心技术这两本书还有很多你不能理解 那么你最好先把其中的一本看个滚瓜烂熟,再去看其他技术。你SERVLET用得很熟练了么?如果没有,那么 strust你应该先停下来。如果JDBC还不熟,(我的意思是至少你要知道它是怎样工作,总样能提高对数据库操作的效率,不是只会调简单的调一ST对 象,写一句简单的SQL)就没有必要去讨论Hibernate之类。当然你可能在工作时候正好用到我说的Hibernate,strust。不过你还是不 应该把时间放到这个上面,因为工作中用到它们的地方不是很多。还是应该先把基础打好。Hibernate,strust这样的东西能给你工作带来很大的方 便,但是你去学习它的应该是他的原理和为什么要这么做,而不是简单的学习怎么用。我以前是SERVLETS程序员,三年前第一次拿到STRUST我好象马 上就会用。那些标签库我估计我也能写出来 只不过可能考虑不到那么全。
  
            如果你是刚开始找工作的,我觉得你只需要简单的会一点 STRUSTS就可以,把主要精力放到JAVA基础,JSP,SERVLET上 然后JDBC看点,没有公司会对一个新人有太高要求,因为它不会给你很高 工资的。不同工资的人做不同事情的。如果公司要采用什么架构也不需要你来做的,有更高工资和更多经验的人会来做这个事情的。你要做的事情不会很多,而且只 要你态度好,即使有什么不会也有人会教你的。而面试的时候问得多的也是JAVA基础 JSP SERVLET这些东西,其他的象 SPRING,Hibernate你完全可以直接说你没有用过。不是每个公司全部采用这些的,关键还是基础。基础好学什么也容易。所以为什么说面试最关键 的是你现在会什么 而是你要让人知道你以后会什么。


  第二、我觉得你应该考虑你是为什么学习软件的。

            我比较俗气,我是为了更好的待遇才学习软 件的。为什么要学习JAVA,我就因为当时认为JAVA有钱途(本人绝对没有说VB没有钱途的意思,只要你厉害是一样的,我的意思是平行对比,一个不怎么 厉害的JAVA程序员就可以拿到够高的工资,前几年确实是这样的)如果外语很好,在上海一般工作3年的JAVA程序员的待遇应该在6K/月,5年以上应该 年薪100K是没有问题的,这个待遇不是只外语很好的人,也不是指特别厉害的人我说的只是大众化 正常化的(外语可以是日语和英语不要说学日语是 汉****,这只能说明你浅薄)如果你现在的待遇还达不到我说的,那么你应该把时间放到找工作的技巧上。而不是在这里讨论没有意义的技术,只有工资上去了 其他的才会上去,一个程序员是很难接触到系统分析和架构的,而一个系统分析员和系统架构师工资也很低的公司明显不是你要呆的地方。
  
我 可以很明确的说,我说的工资待遇不是乱说的,3年前找6K/月的也是如此。(我记得我找工作是星期五投的简历,到下星期三的时候面试已经排到下下星期五 了,一天安排两份面试,所以说找个工作绝对不难)而且我的水平也不好,现在还在看THINK JAVA。(说出来有点不好意思)我身边的程序员也基本能拿 到我上面说的水平,而且这个水平在上海是中等偏低的。如果你找不到,那么就是你能力和找工作技巧有问题 。
  
  第三、当你基础也很好,待遇也满意的时候,那么你就要考虑你自己的职业前景了,所以什么技术好,什么技术差对你不重要了。技术只是一部分,还有很多其他的东西也很重要。
  我现在研究SOA方面的东西,JAVA方面我可能更看重EJB一点,我用过SPRING一年多点,觉得也不错。不过我可能想进大的公司,所以更看重EJB一些。一般大公司面试不太会问SPRING,可是问EJB的可能性很大的。特别是事务处理方面的东西。
   我强烈建议做为一个程序员,无乱花多大的代价也应该把你的外语搞上去,我指的是可以直接和国外客户进行交流,如果你现在在做日本项目那么就把日语搞上 去,如果你现在不是做日本项目,那么我觉得你应该直接把英语搞上去。外语好待遇高是一回事情,同样职业前景也会更好。以后做欧美的项目会越来越多的。我希 望所有做JAVA的人都能找到一份好的工作,也希望你们的技术水平越来越高。
  本人只是谈谈自己的看法,如果你觉得和你的看法不同,就当作没有看过,不要口吐脏话。我的观点只代表我自己,没有要强加给其他人的意思。我们很多在上海程序员应该是从外地过来的,生活压力很大,我只是希望大家能生活得更好,活得更开心。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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