Wicket1.3的beta版发布了

Wicket 1.3 的首个 beta 版本已发布,此版本相较于之前的版本变化较大,接近 2.0 的更新幅度。新增特性包括支持 stateless 页面和 FileSessionStore,有助于提高大规模应用的支持能力。但此版本将包名更改为 apache,迁移时需注意。

Wicket1.3的第一个beta版本发布了,但是网站上没有,只是在Blog和apache上可以看到。
http://martijndashorst.com/blog/

其实也发布几天了,只不过五一太懒, 不想写东西!
从1.2到1.3没有1.0,1.1到1.2升级这么容易,就我个人感觉,1.3接近于2.0版本,除了原有功能的增强和修改以外,它支持stateless页面和FileSessionStore,可以说为大访问的开发提供了特性上的支持。(到底能好多少,还没有细看呢。
另外有个麻烦的地方,这个版本的包名改成apache了,如果要移植,第一件事就是要重新导入包了。
想移植或者尝鲜的朋友,可以看下:
http://cwiki.apache.org/WICKET/migrate-13.html

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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