ubuntu下rails如何连接sqlserver?

本文详细介绍了在Ubuntu系统上使用Rails连接SQL Server的具体步骤,包括配置环境变量、安装依赖软件、配置FreeTDS及ODBC等关键环节。

RAILS连接SQL SERVER是一个比较复杂的事情.因为不同平台的处理方法不一样.

就拿linux来说,不同发行版的处理方法也有不同.

这里记录ubuntu下rails连接sqlserver的步骤.
参考: http://wiki.rubyonrails.org/rails/pages/HowtoConnectToMicrosoftSQLServerFromRailsOnLinux

1 编辑~/.bashrc文件,添加:

export ODBCINI=/etc/odbc.ini
export ODBCSYSINI=/etc
export FREETDSCONF=/etc/freetds/freetds.conf


2 安装unixodbc

sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev tdsodbc


3 安装FreeTDS

sudo apt-get install freetds-dev sqsh


配置FreeTDS: 编辑/etc/freetds/freetds.conf,添加:

[YOUR_DB_DEFINITION_NAME]
host = 192.168.1.101 (change this to the right one for you)
port = 1433
tds version = 8.0
charset = gb2312 # 数据库端编码
client charset = UTF-8 # 客户端编码

如果遇到乱码问题,需要根据具体情况设置编码.

 

测试FreeTDS:

sqsh -S YOUR_DB_DEFINITION_NAME -U USERNAME -P PASSWORD


4 定义DB
编辑/etc/odbc.ini:

[YOUR_DB_DEFINITION_NAME]
Driver = FreeTDS
Description = ODBC connection via FreeTDS
Trace = No
Servername = YOUR_DB_DEFINITION_NAME
Database = YOUR_ACTUAL_DB_NAME


编辑/etc/odbcinst.ini:

[FreeTDS]
Description = TDS driver (Sybase/MS SQL)
Driver = /usr/lib/odbc/libtdsodbc.so
Setup = /usr/lib/odbc/libtdsS.so
CPTimeout =
CPReuse =
FileUsage = 1


测试:

isql YOUR_DB_DEFINITION_NAME USERNAME PASSWORD


5 安装RUBY ODBC

sudo apt-get install libodbc-ruby1.8


6 安装RBI ODBC DRIVER

sudo gem install activerecord-odbc-adapter


到此安装结束.

databse.yml中这样定义:

development:
adapter: odbc
dsn: YOUR_DB_DEFINITION_NAME
username: USERNAME
password: PASSWORD

 


以上步骤在ubuntu8.04, ruby1.8.6, rails 2.1下测试通过.

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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