mongodb group by having where 查询sql

本文介绍了使用SQL和MongoDB进行复杂数据查询的方法,包括如何筛选状态为'A'的订单并按客户ID分组计算总金额,同时展示了如何进一步筛选总金额超过250的记录。此外,还提供了一个示例,说明如何统计文本消息中重复出现的内容。
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SELECT cust_id,
       SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250

db.orders.aggregate( [
   { $match: { status: 'A' } },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $match: { total: { $gt: 250 } } }
] )

 

coll.aggregate(
      [
        { $match: { msgType: 'text' } },
        { $group: { _id: '$content', count: { $sum: 1 } } },
        { $match: { count: { $gt: 1 } } },
        { $sort: { count: -1 } }
      ]
    ).toArray(function(err, result) {
      console.log(result);
    });

[ { _id: '猜谜底', count: 7 },
  { _id: 'test', count: 5 },
  { _id: 'help1', count: 4 },
  { _id: '百科help1', count: 3 } ]   

 

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MongoDB的聚合函数提供了强大的数据处理能力,可通过多种方式实现查询统计,聚合管道是首选方法,同时单一目的聚合方法和MapReduce也可适应不同场景。在MongoDB中,聚合函数主要使用 `aggregate` 方法来实现 [^1][^2]。 以下是一个使用聚合函数查询和统计MongoDB中数据的示例代码: ```javascript // 连接 MongoDB 数据库 const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; const url = 'mongodb://localhost:27017'; const dbName = 'mydatabase'; // 创建聚合查询管道 const pipeline = [ // 第一阶段: 过滤条件 { $match: { age: { $gte: 18 } // 查询年龄大于等于 18 的文档 } }, // 第二阶段: 分组和计数 { $group: { _id: "$gender", // 按性别分组 count: { $sum: 1 } // 计数器递增 } }, // 第三阶段: 排序 { $sort: { count: -1 // 按计数器降序排序 } }, // 第四阶段: 限制结果数量 { $limit: 5 // 返回前 5 条结果 } ]; // 运行聚合查询 MongoClient.connect(url, function(err, client) { if (err) throw err; const db = client.db(dbName); const collection = db.collection('users'); // 执行聚合查询 collection.aggregate(pipeline).toArray(function(err, result) { if (err) throw err; console.log(result); // 输出查询结果 client.close(); }); }); ``` 此示例通过聚合管道实现了一系列操作,先筛选出年龄大于等于18的文档,再按性别分组并计数,接着对计数结果降序排序,最后限制返回前5条结果 [^2]。 此外,还可以将MongoDB聚合操作与SQL操作进行对比,例如:`where` 对应 `$match`,`group by` 对应 `$group`,`having` 对应 `$match`,`select` 对应 `$project`,`order by` 对应 `$sort`,`limit` 对应 `$limit`,`sum()` 对应 `$sum`,`count()` 对应 `$sum`,`join` 对应 `$lookup`(v3.2 新增) [^3]。
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