Two nivo sliders on same page,Jquery multiple Nivo Slider on a page

Nivo Slider配置示例
本文介绍了一个使用jQuery Nivo Slider插件实现的图片轮播示例,展示了如何配置多个轮播图及其对应的HTML注释,并通过jQuery进行初始化。
[img]http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/126007/5ca9ee87-07c8-3c7e-aa79-6066b21272f6.jpg[/img]


<div class="slider-wrapper theme-default">
<div class="ribbon"></div>
<div id="slider" class="nivoSlider">
<img src="images/toystory.jpg" alt="" />
<a href="http://dev7studios.com"><img src="images/up.jpg" alt="" title="This is an example of a caption" /></a>
<img src="images/walle.jpg" alt="" data-transition="slideInLeft" />
<img src="images/nemo.jpg" alt="" title="#htmlcaption" />
</div>
<div id="htmlcaption" class="nivo-html-caption">
<strong>This</strong> is an example of a <em>HTML</em> caption with <a href="#">a link</a>.
</div>
</div>

<br />

<div class="slider-wrapper theme-default">
<div class="ribbon"></div>
<div id="slider2" class="nivoSlider">
<img src="images/toystory.jpg" alt="" />
<a href="http://dev7studios.com"><img src="images/up.jpg" alt="" title="This is an example of a caption" /></a>
<img src="images/walle.jpg" alt="" data-transition="slideInLeft" />
<img src="images/nemo.jpg" alt="" title="#htmlcaption" />
<img src="images/walle.jpg" alt="" data-transition="slideInLeft" />
<img src="images/nemo.jpg" alt="" title="#htmlcaption" />
<img src="images/walle.jpg" alt="" data-transition="slideInLeft" />
<img src="images/nemo.jpg" alt="" title="#htmlcaption" />
<img src="images/walle.jpg" alt="" data-transition="slideInLeft" />
<img src="images/nemo.jpg" alt="" title="#htmlcaption" />
</div>
<div id="htmlcaption" class="nivo-html-caption">
<strong>This</strong> is an example of a <em>HTML</em> caption with <a href="#">a link</a>.
</div>
</div>



<script type="text/javascript" src="scripts/jquery-1.7.1.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../jquery.nivo.slider.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(window).load(function() {
$('#slider').nivoSlider();
$('#slider2').nivoSlider();
});


[url]http://wserver.co.uk/nivo/demo/multiple.html[/url]


[img]http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/126011/36e8b079-8710-3962-a6ac-de09faafc835.jpg[/img]

jQuery1_4(window).load(function() {
jQuery1_4('#slider').nivoSlider();
// 针对第二个slider的控制
jQuery1_4('#slider2').nivoSlider();
jQuery1_4('#slider2 > .nivo-controlNav').css({
"bottom" : "0px",
"left" : "100px",
"top" : "165px"
});

jQuery('.adMaskTop').click(function(){
getSliderUrl();
window.location.href = _PAGE.sliderUrl;
});
});
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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