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最新推荐文章于 2025-04-25 15:52:38 发布
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iteye_13003
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【QuPath】人工标注WSI
写代码的犄角旮瘩
04-26 656
如下图所示，QuPath提供了矩形框、圆形框、线条、多边形框等圈画工具。建议使用多边形框进行圈画。
WSI医学图像处理
weixin_48615706的博客
06-20 1836
参考链接--其他方法--实验数据cut。
Deepzoom和Openslide处理WSI时的异同及问题解决
SXMU_DJ的博客
03-20 981
对于一张mrxs格式的病理图像，在读取缩略图的时候，使用deepzoom方法与使用openslide方法读取得到的结果不一致，使用deepzoom的方法读取得到的缩略图正常，但使用openslide图像读取得到的缩略图有部分黑色的区域。
（WSI分类）WSI分类文献小综述
qq_34616741的博客
08-25 8477
WSI分类研究介绍。
WSI图像分割
m0_56247038的博客
04-15 2563
(Whole Slide Image, WSI)图像非常的大，处理起来比较麻烦，在深度学习中的病理切片图像大多数在 10万x10万分辨率，用平常的图像处理库没有办法读取，openslide 提供了一个很好的接口，这里介绍一个可用于处理大型病理切片图像的 python 库 (OpenSlide)。
论文131：WSI classification meets online pseudo-supervision and dynamic mutual learning (AAAI‘25)
因吉的博客
04-25 862
提出OODML框架，旨在通过在线伪监督和动态互学习来增强伪标签生成和特征表示，从而提高包级别的预测性能。
WSI分类
junjian Li
06-20 1187
双流图像表征网络（Dual-stream Network）
查看本地WSI图像
breezehasai的博客
08-06 730
查看本地WSI图像
论文122：Agent aggregator with mask denoise mechanism for histopathology WSI analysis (2024, ACM MM)
因吉的博客
09-09 1557
WSI分辨率巨大且缺乏细粒度注释，使其分类和分析任务面临挑战。此外，现有基于注意力机制的方法在处理WSI时存在计算复杂度高和无法捕捉实例间信息的问题。因此，本文所提出的AMD-MIL方法旨在通过动态调整特征表示，并引入掩码去噪机制来改进注意力分配，从而提高对WSI的检测能力和模型的可解释性。
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WSI2DICOM：将整个幻灯片图像（WSI）转换为多帧DICOM图像
02-22
wsi_fn = '/path/to/your/WSI/example/CMU-1-JP2K-33005.svs' wsi_dicom_dir = "/path/to/your/output/example/CMU-1-JP2K-33005" # # convert without compression # p = parameters(JPEG_COMPRESS=
C236 WSI(2.60)ROM_mainbord_uefi_c236wsi参数_c236wsi_源码
10-04
【标题】"C236 WSI(2.60)ROM_mainbord_uefi_c236wsi参数_c236wsi_源码" 提供的是华擎（ASRock）C236 WSI主板的UEFI固件更新资源，版本号为2.60。该固件主要涉及主板的基础控制、安全性和性能优化，是电脑硬件系统的...
WSI-Classification
05-17
WSI分类 此仓库的目的是扩展TF-Slim的功能，以用于其他项目。 这源自（tensorflow / models）[ ]的提交70c86f2 。 安装 使用 # Build the docker image docker build -t stevenhart/wsi-classification . # ...
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dicomweb-wsi-viewer:基于 Google Cloud Healthcare DICOM API 的概念证明整个幻灯片成像查看器
05-29
DICOMweb WSI 查看器 该存储库包含由 DICOMweb 服务器提供支持的概念验证整个幻灯片成像查看器。 此特定工具使用 DICOMweb 实现。 注意：此查看器仅适用于整个幻灯片（即病理）图像。 对于使用 Healthcare API 的...
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wsiprocess:用于组织病理学细胞病理学机器学习任务的整个幻灯片图像（WSI）处理库
03-28
扫描一些WSI。 使用WSI注释工具进行一些注释。 （和 ， 现在可参见了解详情。） 然后wsiprocess帮助将WSI +注释数据转换为补丁和易于使用的注释数据。 将为您提供GUI。 有关请参见 ，以及在已修补图像和从原始...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
Asrock C236 WSI UEFI固件文件详解
资源摘要信息: 本资源是关于Asrock品牌下C236 WSI主板的UEFI固件文件。UEFI (统一的可扩展固件接口) 是一种现代PC固件接口标准，用于取代传统的BIOS，它提供了与操作系统的更灵活交互，并能够支持更大的启动磁盘以及...
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