答飘渺 关于权限树的检验方法

本文介绍了一种检查权限树是否正确构建的方法,包括确保编号连续且唯一、验证节点间的关系是否符合规定,以及检测是否存在孤岛或环路等问题。

1. 所有编号应该是连续的不重复的 这个很容易检查             //编号重复肯定是树出现了问题
2. 检查节点M 那么它的所有直接字节点的左右值都在规定M的之间 //权限树所唯一要求的条件
   即 
        node_m.left < node_k.left< node_k.right <node_m.right
   节点M所有接子节点的个数满足
        count = (node_m.right-node_m.left-1)/2
   //当所有以上条件满足时 他一定是先根树 其次 是连续未丢节点的树 每个节点都在规定的值范围内
 


3. 检查树是不是主根关系树.      //出现孤岛最容易发生的 必须要检查的 由于是唯一父及唯一开始根                                 // 所以只要检查是否出现孤岛就可以检验出是否出现环路
 
   定义方法:
   Set getSet(Integer id ){
    Set set=new HashSet();
  List  nodeList=    find node.id where  superior_id=id
    set.addAll( nodeList);
    for(Integer idSub: nodeList){
 set.addAll(getSet(idSub));
    }
    return set;
  }
  //查询所有节点
  Set allSet=new HashSet();
  List  nodeAllList= find node.id // 所有节点
  //除去所有和根直接相连节点
  nodeAllList.removeAll(getSet(ROOT.id));
  if(nodeAllList.size()>0){
   //所有剩下的都是没有和根没有关系的节点 是孤立点或者是循环孤立岛.
  }else{
   //树是正常的.
  }
 

当以上几条都满足 那肯定没问题.

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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