[#0x003A] join

本文详细介绍了SQL中的多种联结方式,包括笛卡尔乘积、内联结、等值联结、自然联结、左外联结、右外联结、全外联结及自联结,并提供了每种联结方式的具体示例。

  来自wikipedia。仅作总结。

  假设有两张表:  

  Cross Join: 即笛卡尔乘积(Cartesian Product)。标准语法为:

SELECT *
FROM   employee CROSS JOIN department;

也可以隐式地写为:

SELECT *
FROM   employee, department;

得到的表结构为(LastName, DepartmentID, DepartmentID, DepartmentName)

 

  Inner Join: 不标准地说,Inner Join就是Cross Join加上了一个where子句,如:

SELECT *  
FROM   employee, department 
WHERE  employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

当然,这也是隐式的写法。标准语法为:

SELECT *
FROM   employee INNER JOIN department 
ON     employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

 

  ★★Equi-Join: 是Inner Join的特殊形式,特指where子句中的条件为Equality Comparison,如上面的例子。不过它也有自己独特的语法:

SELECT *
FROM   employee INNER JOIN department 
USING  (DepartmentID)

注意using子句会消除掉一个DepartmentID列,即得到(LastName, DepartmentID, DepartmentName),而不是(LastName, DepartmentID, DepartmentID, DepartmentName)。可以把using子句看做是特殊的where子句。

 

  ★★★★Natural Join: 是使用using子句的Equi-Join的特殊形式。Natural Join不用指定Equality Comparison的Column,它会自动查找做Natural Join的表中同名的Column,隐式地在这个Column上使用using子句。它的标准语法为:

SELECT *
FROM   employee NATURAL JOIN department;

如果有多个同名Column(或者USING(Column1, ..., Column N)),则必须这多个Column都相等的列才被检入Join的结果中。

 

  Outer Join: Outer Join的定义不太好描述,我们先来看看Inner Join的示意图:

由于(John, NULL)和(35, Marketing)在对面表中没有匹配的记录,所以它们不会出现在Inner Join的结果中,而Outer Join就可以让这些没有匹配的记录出现在结果中。

 

  ★★Left Outer Join: 指“LEFT OUTER JOIN”关键字左方的表中的记录都会出现在结果中,如:

SELECT *  
FROM   employee  LEFT OUTER JOIN department  
ON     employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

 得到的结果是:

示意图为:

 

  ★★Right Outer Join: 指“RIGHT OUTER JOIN”关键字右方的表中的记录都会出现在结果中,如:

SELECT * 
FROM   employee RIGHT OUTER JOIN department 
ON     employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

得到的结果是:

示意图为:

 

  ★★Full Outer Join: 全外联结,即左外联结和右外联结的综合(并集)。如:

SELECT *  
FROM   employee FULL OUTER JOIN department 
ON     employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

得到的结果为:

 

 

  Self Join: 指表与自身的联结。

 

## 01、数据介绍 数据整理全国30个省份制造业细分行业产值,能够反映一定时期内细分行业工业生产总规模和总水平的指标,是计算工业生产发展速度和主要比例关系、计算工业产品销售率等其他经济指标的基础。先进制造业数据可用于两业融合测算。 数据名称:全国30省-制造业细分行业产值/先进制造业细分行业产值数据 数据年份:2001-2022年 ## 02、数据指标 农副食品加工业;食品制造业;饮料制造业;烟草制造业;纺织业;纺织服装鞋帽制造业;皮革、毛皮、羽毛(绒)极其制品业;木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业;家具制造业;造纸及纸制品业;印刷业和记录媒介的复制;文教体育用品制造业;石油加工、炼焦及核燃料加工业化;学原料及化学制品制造业;医药制造业;化学纤维制造业;橡胶和塑料制品制品业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼及压延加工业;有色金属冶炼及压延加工业;金属制品业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;其他运输设备制造业;电气机械及器材制造业;通信设备计算机及其他电子设备制造业;仪器仪表及文化、办公用机械制造业;其他制造业;废弃资源和废旧材料回收加工业;制造业总产值 印刷业和记录媒介的复制;石油加工、炼焦及核燃料加工业;化学原料及化学制品制造业;医药制造业;橡胶和塑料制品制品业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼及压延加工业;有色金属冶炼及压延加工业;金属制品业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;其他运输设备制造业;电气机械及器材制造业;通信设备计算机及其他电子设备制造业;仪器仪表及文化、办公用机械制造业;废弃资源和废旧材料回收加工业
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