数据库 范式

本文介绍了数据库设计中的第一、第二和第三范式,通过实例详细解释了如何避免数据冗余、更新异常等问题,并展示了如何通过规范化提高数据一致性。


关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。

第一范式(1NF): 在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。例:如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码) 规范成为1NF有三种方法:
一是重复存储职工号和姓名。这样,关键字只能是电话号码。
二是职工号为关键字,电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性
三是职工号为关键字,但强制每条记录只能有一个电话号码。
以上三个方法,第一种方法最不可取,按实际情况选取后两种情况。

第二范式(2NF): 如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字,则称关系R 是属于第二范式的。
例:选课关系 SCI(SNO,CNO,GRADE,CREDIT)其中SNO为学号, CNO为课程号,GRADEGE 为成绩,CREDIT 为学分。 由以上条件,关键字为组合关键字(SNO,CNO)
在应用中使用以上关系模式有以下问题:
a.数据冗余,假设同一门课由40个学生选修,学分就 重复40次。
b.更新异常,若调整了某课程的学分,相应的元组CREDIT值都要更新,有可能会出现同一门课学分不同。
c.插入异常,如计划开新课,由于没人选修,没有学号关键字,只能等有人选修才能把课程和学分存入。
d.删除异常,若学生已经结业,从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修,则此门课程及学分记录无法保存。
原因:非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO,也就是CREDIT部分依赖组合关键字(SNO,CNO)而不是完全依赖。
解决方法:分成两个关系模式 SC1(SNO,CNO,GRADE),C2(CNO,CREDIT)。新关系包括两个关系模式,它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系,需要时再进行自然联接,恢复了原来的关系

第三范式(3NF): 如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖,则称关系R是属于第三范式的。
例:如S1(SNO,SNAME,DNO,DNAME,LOCATION) 各属性分别代表学号,
姓名,所在系,系名称,系地址。
关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字,没有部分依赖的问题,肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余,有关学生所在的几个属性DNO,DNAME,LOCATION将重复存储,插入,删除和修改时也将产生类似以上例的情况。
原 因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO却不存在,DNO -> LOCATION, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说,SNO不直接决定非主属性LOCATION。
解决目地:每个关系模式中不能留有传递依赖。
解决方法:分为两个关系 S(SNO,SNAME,DNO),D(DNO,DNAME,LOCATION)
注意:关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系。

### 数据库范式的概念 数据库设计中的范式是为了减少数据冗余并提高数据一致性而建立的一系列规则。这些规则由 Edgar F. Codd 提出,用于关系型数据库的设计和优化[^1]。 #### 第一范式 (1NF) 第一范式规定表中的每一列都必须是原子性的,即不可再分的数据项。这意味着每个字段只包含单一值,不允许有重复组或数组形式的存在[^2]。 ```sql -- 不符合 1NF 的例子 CREATE TABLE Employees ( EmployeeID INT, Name VARCHAR(50), Skills VARCHAR(255) -- 存储多个技能, 如 'Java,C++,Python' ); -- 符合 1NF 的改进版本 CREATE TABLE EmployeeSkills ( EmployeeID INT, SkillName VARCHAR(50) ); ``` #### 第二范式 (2NF) 第二范式是在满足第一范式的基础上进一步消除部分依赖。如果一个非主属性完全函数依赖于候选键,则该表格处于第二范式。这有助于防止更新异常、插入异常以及删除异常的发生[^3]。 #### 第三范式 (3NF) 第三范式要求在达到第二范式的同时去除传递依赖——当存在 A → B 和 B → C 这样的情况时,C 应直接依赖于 A 而不是通过中间件 B 来间接关联[^4]。 ```sql -- 原始表不符合 3NF CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT, ProductID INT, ProductPrice DECIMAL(8, 2), -- Price depends on product ID but not order itself. Quantity INT ); -- 改进后的结构遵循 3NF CREATE TABLE Products ( ProductID INT PRIMARY KEY, ProductPrice DECIMAL(8, 2) ); CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT, ProductID INT, Quantity INT, FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID) ); ``` ### 数据库范式的应用场景 对于小型项目或者性能优先的应用场景来说,可能不需要严格遵守所有的范式标准;但对于大型企业级应用程序而言,在设计初期就应该考虑如何合理运用不同级别的范式来构建高效稳定的数据库架构[^5]。 - **电子商务平台**:为了确保订单处理过程中不会因为商品价格变动而导致历史记录错误,通常会采用较高层次的范式分离产品信息与销售详情。 - **社交网络服务**:用户资料和个人动态之间也应保持良好的独立性,以便更好地管理和维护个人隐私设置及内容权限控制。
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