3.8 四公里跑——加大任务队列

最新推荐文章于 2022-11-03 19:33:58 发布
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本文总结了一条关于多任务管理的重要教训：如果缺乏有效的方法，则不应在一个任务上投入过多时间。作者通过自身经历强调，在面临难题时转换视角可能有助于找到解决方案，并反思了过去三年中因单一任务推进而导致的巨大时间损失。
总结出的一个教训：多个任务并进，如果没有有效的方案，不要在单个任务上浪费太多的时间。
 也许在另外一个时间，就发现自己只是遗漏了一个解决问题的角度。
三年来，单任务推进造成的时间损失，实在太大了。]]>
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计算机网络 本篇博客是根据B站 王道考研——计算机网络视频整理得到的。视频链接：https://b23.tv/ONpuaE 视频中所用的PPT资源：链接：https://pan.baidu.com/s/1lH3m2j_HIqO8lPfCD8ZJ-A 提取码：w11a 如果这篇文章对你有帮助的话，别忘记一键三连。 1.概述 1.1概念 含义 计算机网络：是一个将分散的。具有独立功能的计算机系统，通过通信设备和线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 简单点说，计算机网络是互联
吐血总结~ 计算机网络基础汇总
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本篇总结了谢希仁老师版的计网，王道考研计网等书籍汇总，标红处为重点，本人转行小白一个，兴许理解不深有待指正，希望和大家共同进步。 第一章计算机网络体系结构 导图 1.1、计算机网络概述 1.1.1、互联网概述 计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。简而言之，计算机网络就是一些互联的、自治的计算机系统的集合。 互联网基础结构发展的三个阶段第一阶段：是从单个网络ARPANET向互连网发展的过程。美国.
3.8 PCIe控制器——运行机制——错误处理
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pcie控制器中存在多种类型的错误，这些错误有不同的处理方式，大致可分为correctable error和uncorrectable error，其中uncorrectable error可分为fatal error和non-fatal error
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在这个特定的时刻，一款精心设计的《天使之美——3.8妇女节PPT模板》成为了许多组织和个人庆祝妇女节的优选工具。它不仅提供了一个视觉上引人入胜的平台，而且还承载着对女性深刻敬意和祝福的传递。 这款模板的创意...
【从零开始学习 SystemVerilog】3.8、SystemVerilog 控制流—— Tasks（任务）
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国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
EPnP算法在MATLAB中的相机姿态计算实现
最新发布
12-01
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系，实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合，从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节：首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理，以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系，并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程，形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后，需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵，其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理，包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题，为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32F103C8T6 软件模拟SPI读写RC522
12-01
本资源提供了针对STM32F103C8T6微控制器通过软件模拟SPI接口来实现对RC522 RFID模块进行读写操作的完整示例代码。RC522是一款广泛应用于近场通信(NFC)和RFID标签读写的模块，而STM32F103C8T6则以其高性能、低功耗特性，在嵌入式开发中极为流行。此项目特别适合那些需要在没有硬件SPI支持的引脚上操作RC522模块或者希望理解软件模拟SPI工作原理的开发者。 特点 软件模拟SPI：在缺乏硬件SPI接口的情况下，通过软件精确控制时序，模拟SPI通讯协议。 兼容性：专门针对STM32F103C8T6设计，确保最佳兼容性和性能。 详细注释：源代码包含丰富注释，便于新手理解和学习如何与RC522进行交互。 示范应用：包括基本的读取和写入操作示例，快速上手RC522的应用开发。 调试友好：提供简单的调试信息输出，帮助用户在开发过程中迅速定位问题。 使用说明 环境准备：确保您的开发环境已经配置好STM32的相关IDE，如STM32CubeIDE或Keil MDK等。 导入项目：将提供的源码工程导入到你的IDE中。 配置引脚：按照文档中的指示修改GPIO引脚配置以匹配您实际的硬件连接。 编译与下载：无误后，编译代码并下载至STM32F103C8T6板上。 测试：连接RC522模块，并运行程序，观察是否能成功读写RFID卡。
SPK0838HT4H-B.pdf
12-01
SPK0838HT4H-B
【工业物联网】基于Python SDK的嵌入式Linux网关二次开发：多协议数据采集与边缘计算系统实现
12-01
内容概要：本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程，涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例，演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能，并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力，形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群：具备Python编程基础和嵌入式开发经验，从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师；尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标：① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法；② 实现多协议（Modbus、OPC UA）数据采集与向MQTT等云端协议的转换；③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警，提升系统响应速度与可靠性；④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践，重点关注模块化设计思路与异常处理机制，同时参考问题排查表进行调试验证，以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
3.8版本延迟队列插件
03-19
<think>好的，用户需要为RabbitMQ 3.8版本找到适用的延迟队列插件。根据提供的引用资料，特别是引用[1]、[2]、[3]和[4]，可以知道RabbitMQ官方提供了一个名为rabbitmq_delayed_message_exchange的插件，该插件适用于3.8版本。用户需要确认插件的具体版本是否兼容。引用[4]中提到在路径/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.8.5/plugins/下存在该插件的.ez文件，版本为3.8.9-0199d11c，这表明该插件支持3.8.x版本的RabbitMQ。因此，用户应下载对应版本的插件，并按照引用[4]的步骤安装和启用。此外，用户还需注意插件的优缺点，如引用[2]所述，插件可能存在的性能影响和集群限制。总结来说，推荐使用rabbitmq_delayed_message_exchange插件，并确保其版本与RabbitMQ 3.8兼容。</think>您需要为 RabbitMQ 3.8 版本寻找延迟队列插件。根据引用内容，推荐使用官方插件 **rabbitmq_delayed_message_exchange**，以下是详细说明： --- ### 解决方案 1. **插件名称** 官方插件 `rabbitmq_delayed_message_exchange` 支持 RabbitMQ 3.8.x 版本[^3][^4]。 2. **插件安装步骤** - **下载插件**： 需选择与 RabbitMQ 3.8 兼容的插件版本（例如 `3.8.9-0199d11c`[^4]）。 官方下载地址：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases - **安装步骤**： ```bash # 将插件复制到 RabbitMQ 的插件目录（路径需根据实际安装位置调整） cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.9.ez /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.8.5/plugins/ # 启用插件 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange # 重启 RabbitMQ 服务 systemctl restart rabbitmq-server ``` 3. **验证安装** ```bash rabbitmq-plugins list | grep delayed # 输出应包含：rabbitmq_delayed_message_exchange ``` 4. **使用方式** - 声明一个 `x-delayed-message` 类型的交换器： ```python channel.exchange_declare( exchange="delayed_exchange", exchange_type="x-delayed-message", arguments={"x-delayed-type": "direct"} ) ``` - 发送延迟消息时，添加 `x-delay` 参数（单位：毫秒）： ```python channel.basic_publish( exchange="delayed_exchange", routing_key="delay_queue", body="Hello Delayed Message", properties=pika.BasicProperties( headers={"x-delay": 5000} # 延迟5秒 ) ) ``` --- ### 注意事项 1. **兼容性** 确保插件版本与 RabbitMQ 3.8.x 严格匹配，避免出现兼容性问题[^4]。 2. **性能影响** 延迟消息插件会将消息存储在 Mnesia 数据库中，高并发场景下可能影响性能[^2]。 3. **集群限制** 插件在镜像队列集群中的行为可能不一致，需测试验证。 ---
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