IE 兼容性视图 相关文档

本文详细解析了IE8的文档兼容性、与IE7的区别,并提供了BeyondDOCTYPE等Web标准、前进兼容性的深入理解。同时介绍了调试工具如IECTT、Application Compatibility Toolkit,以及如何使用<meta>标签来优化兼容性。
IE8 定义文档兼容性
[b]http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc288325%28v=vs.85%29.aspx[/b]

IE8兼容视图(IE7 mode)与独立IE7的区别
[b]http://www.cnblogs.com/liuzhendong/archive/2012/03/22/2411955.html[/b]


Beyond DOCTYPE: Web Standards, Forward Compatibility, and IE8
[b]http://alistapart.com/article/beyonddoctype[/b]


MSDN官网兼容性文章入口
[b]http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh772379(v=vs.85).aspx[/b]


Tools for Debugging Web Applications and Add-Ons
[b]http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ff966525(v=vs.85).aspx[/b]


Internet Explorer Compatibility Test Tool (IECTT)
[b]http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ff966512(v=vs.85).aspx[/b]


Microsoft Application Compatibility Toolkit 5.6
[b]http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=7352[/b]

IE edge
[b]<meta http-equiv = "X-UA-Compatible" content = "IE=edge,chrome=1" />[/b]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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