关于Flex4中的drag

本文介绍在Flex4中实现控件间数据拖动时遇到的问题及解决方法。相较于Flex3, Flex4要求明确指定数据源以避免空指针错误。

     今天做控件之间的数据拖动时,始终要出现空指针错误,很郁闷,后来才发现,flex4和flex3的拖动有很大的不同,flex4中必须设定一个数据源,用来存放值,如果没有设置,数据就不知道怎么保存。

 

 

-----------------------在flex3中这样就行了------------------

 

 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
			   xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" 
			   xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
	<s:layout>
		<s:BasicLayout/>
	</s:layout>
	<fx:Declarations>
		<!-- 将非可视元素(例如服务、值对象)放在此处 -->
		<s:ArrayList id="data1">
			<fx:String>1</fx:String>
			<fx:String>2</fx:String>
			<fx:String>3</fx:String>
			<fx:String>4</fx:String>
		</s:ArrayList>
		
	</fx:Declarations>
	<mx:List x="92" y="82" width="200" dataProvider="{data1}" dragEnabled="true"/> 
	<mx:List x="442" y="82" width="200" dropEnabled="true"/>
</s:Application>

 

 

 

 

-----------------------但是flex4中会报空引用错误,加上数据源就好了------------------

 

 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
			   xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" 
			   xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
	<s:layout>
		<s:BasicLayout/>
	</s:layout>
	<fx:Declarations>
		<!-- 将非可视元素(例如服务、值对象)放在此处 -->
		<s:ArrayList id="data1">
			<fx:String>1</fx:String>
			<fx:String>2</fx:String>
			<fx:String>3</fx:String>
			<fx:String>4</fx:String>
		</s:ArrayList>
		<s:ArrayList id="data2">
			<fx:String>1</fx:String>
		</s:ArrayList>
	</fx:Declarations>
	<s:List x="92" y="82" width="200" dataProvider="{data1}" dragEnabled="true"> </s:List>
	<s:List x="442" y="82" width="200" dropEnabled="true" dataProvider="{data2}"></s:List>
</s:Application>
 
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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