HQL 查询语言1

本文介绍Hibernate查询语言(HQL),一种面向对象的查询语言,支持继承、多态等特性。文章详细解释了HQL的基本语法,包括大小写敏感性、from子句的使用、关联与连接操作。
HQL: Hibernate查询语言 Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。

15.1. 大小写敏感性问题
除了Java类与属性的名称外,查询语句对大小写并不敏感。 所以 SeLeCT 与 sELEct 以及 SELECT 是相同的,但是 org.hibernate.eg.FOO 并不等价于 org.hibernate.eg.Foo 并且 foo.barSet 也不等价于 foo.BARSET。
本手册中的HQL关键字将使用小写字母. 很多用户发现使用完全大写的关键字会使查询语句 的可读性更强, 但我们发现,当把查询语句嵌入到Java语句中的时候使用大写关键字比较难看。
15.2. from子句
Hibernate中最简单的查询语句的形式如下:
代码内容
from eg.Cat


该子句简单的返回eg.Cat类的所有实例。 通常我们不需要使用类的全限定名, 因为 auto-import(自动引入) 是缺省的情况。 所以我们几乎只使用如下的简单写法:
代码内容
from Cat


大多数情况下, 你需要指定一个别名, 原因是你可能需要 在查询语句的其它部分引用到Cat
代码内容
from Cat as cat


这个语句把别名cat指定给类Cat 的实例, 这样我们就可以在随后的查询中使用此别名了。 关键字as 是可选的,我们也可以这样写:
代码内容
from Cat cat


子句中可以同时出现多个类, 其查询结果是产生一个笛卡儿积或产生跨表的连接。
from Formula, Parameter
from Formula as form, Parameter as param
查询语句中别名的开头部分小写被认为是实践中的好习惯, 这样做与Java变量的命名标准保持了一致 (比如,domesticCat)。
15.3. 关联(Association)与连接(Join)
我们也可以为相关联的实体甚至是对一个集合中的全部元素指定一个别名, 这时要使用关键字join。
代码内容
from Cat as cat
inner join cat.mate as mate
left outer join cat.kittens as kitten
from Cat as cat left join cat.mate.kittens as kittens
from Formula form full join form.parameter param


受支持的连接类型是从ANSI SQL中借鉴来的。
inner join(内连接)
left outer join(左外连接)
right outer join(右外连接)
full join (全连接,并不常用)
语句inner join, left outer join 以及 right outer join 可以简写。
代码内容
from Cat as cat
join cat.mate as mate
left join cat.kittens as kitten


还有,一个"fetch"连接允许仅仅使用一个选择语句就将相关联的对象或一组值的集合随着他们的父对象的初始化而被初始化,这种方法在使用到集合的情况下尤其有用,对于关联和集合来说,它有效的代替了映射文件中的外联接 与延迟声明(lazy declarations). 查看 第 20.1 节 “ 抓取策略(Fetching strategies) ” 以获得等多的信息。
代码内容
from Cat as cat
inner join fetch cat.mate
left join fetch cat.kittens


一个fetch连接通常不需要被指定别名, 因为相关联的对象不应当被用在 where 子句 (或其它任何子句)中。同时,相关联的对象 并不在查询的结果中直接返回,但可以通过他们的父对象来访问到他们。
注意fetch构造变量在使用了scroll() 或 iterate()函数 的查询中是不能使用的。最后注意,使用full join fetch 与 right join fetch是没有意义的。
如果你使用属性级别的延迟获取(lazy fetching)(这是通过重新编写字节码实现的),可以使用 fetch all properties 来强制Hibernate立即取得那些原本需要延迟加载的属性(在第一个查询中)。
代码内容
from Document fetch all properties order by name
from Document doc fetch all properties where lower(doc.name) like ’%cats%’
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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