处理待分析日志中特征为中英文混现的方法

解决中文与英文混合URL编码的流量统计问题
本文详细探讨了如何通过不同编码方式解决网站日志中包含中文与英文混合URL时的流量统计问题,包括直接匹配、编码转换及使用uri_unescape函数等方法,并最终采用uri_unescape函数结合条件判断实现完美统计。

如:

待分析的log信息会出现:

(a)"http://fenlei.hudong.com/%E7%89%B9%E6%AD%A5%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%94%9F5%E4%BA%BA%E5%88%B6%E8%B6%B3%E7%90%83%E8%81%94%E8%B5%9B/";

(b)"http://fenlei.hudong.com/特步中国大学生5人制足球联赛/"

待匹配的特征信息为:"http://fenlei.hudong.com/特步中国大学生5人制足球联赛/"


这两项怎么改变编码方式能正确的统计到流量信息呢?

1、开始使用如下方法:

将待匹配的特征的utf8编码写出来与log信息来匹配:

my $fl1 = "http://fenlei.hudong.com/%E7%89%B9%E6%AD%A5%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%94%9F5%E4%BA%BA%E5%88%B6%E8%B6%B3%E7%90%83%E8%81%94%E8%B5%9B/";
my $fl2 = "http://fenlei.hudong.com/%E7%89%B9%E6%AD%A5/";
my $fl3 = "http://fenlei.hudong.com/%E7%89%B9%E6%AD%A5%E5%8D%81%E5%B9%B4/";
if($ref eq $fl1 || $ref eq $fl2 || $ref eq $fl3){
	$fenleiInfo{$ref}++;
	$totalpv++;
}
这种弊端是,log信息中出现的情况(b)将漏掉统计。


2、后来想到是编码问题,然后改用下面的方法

my $fl1= "http://fenlei.hudong.com/特步中国大学生5人制足球联赛/";
my $fl2= "http://fenlei.hudong.com/特步/";
my $fl3= "http://fenlei.hudong.com/特步十年/";
$ref = decode('utf8',$ref);
if($ref eq $fl1 || $ref eq $fl2 || $ref eq $fl3){
	$fenleiInfo{$ref}++;
	$totalpv++;
}
这种弊端是,log信息中出现的情况(a)将漏掉统计。

3、看来以上两种方法都无法完美的解决这种中英文混合出现的情况,于是想到了使用方法:uri_unescape。

于是问题解决了,得到了以上1、2的结果之和。

use URI::Escape;
my $fl1= "http://fenlei.hudong.com/特步中国大学生5人制足球联赛/";
my $fl2= "http://fenlei.hudong.com/特步/";
my $fl3= "http://fenlei.hudong.com/特步十年/";
my $ref1 = "";
if($ref =~ /http:\/\/fenlei.hudong.com\//){
	$ref1 = uri_unescape($ref);#decode('utf8',$ref);
	$ref1 = decode('utf8',$ref1);
}
if($ref1 eq $fl1 || $ref1 eq $fl2 || $ref1 eq $fl3){
	$fenleiInfo{$ref1}++;
	$totalpv++;
}



内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实服务注册发与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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