Single Sign On for Windows and Linux

本文介绍了一种实现单点登录(SSO)的方法,该方法允许用户一次认证即可访问多个软件系统的资源。文中列出了包括MIT Kerberos V、OpenLDAP等在内的关键技术组件,并提供了实施步骤及参考资料。

Single sign-on (SSO) is a method of access control that enables a user to authenticate once and gain access to the resources of multiple software systems. Many free and commercial SSO or reduced sign-on solutions are currently available. A partial listis atwikipedia. (http://en.wikipedia.org/wiki/Single_Sign_On)

Abstract: Single Sign On for machines with Windows and Linux. Authentication, File share, ...

Softwares: MIT Kerberos V, OpenLDAP, OpenAFS, Bind9, OpenSSL, BerkeleyDB, Cyrus SASL, ...

Stepslist:

0.1 Bind9 (done)
0.2 MIT kerberos V (todo)
0.3 OpenLDAP (todo)
0.4 OpenSSL, BerkeleyDB, Cyrus SASL (todo)
0.5 Integration (todo)

Links:

[Overview]
http://www.bayour.com/LDAPv3-HOWTO.html
http://www.debian-administration.org/articles/276

[MIT Kerberos official site] It is always best site for newbie to start at officail site.
http://web.mit.edu/Kerberos/

[Kerberos Infrastructure HOWTO]
http://cryptnet.net/fdp/admin/kerby-infra/en/kerby-infra.html

[Kerberos Command Descriptions]
http://www.fnal.gov/docs/strongauth/kerbcommands.html

[Kerberos V5 User's Guide]
http://www.ncsa.uiuc.edu/UserInfo/Consulting/Security/Kerberos/
http://www.stanford.edu/services/kerberos/userguide/

[Accounts: AFS and Kerberos Management]
http://www-personal.si.umich.edu/~dhogan/documentation/accounts/afs-kerberos.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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