使用jdk1.5装箱及拆箱功能时注意的问题(推荐)

本文探讨了Java中装箱和拆箱的概念及其在JDK 1.5中的应用,重点介绍了自动装箱拆箱的功能及其注意事项,包括类型比较、缓存机制等方面的知识。

使用jdk1.5装箱及拆箱功能时注意的问题

我们知道java中所有到的类型要么就是引用类型和要么就是原始数据类型,其中原始数据类型有其相应的包装类(WrapperClass),包括:Byte(byte),Short(short),Integer(int),Long(long),Float(float),Double(double),Boolean(bool),Char(char)。
我们将原始数据类型及其包裹类间的互相转换称为装箱及拆箱操作。
Generics为我们提供了自动封拆箱的功能,记住在设定泛型的类型参数(typeparameter)时,只能使用引用类型,绝对不能使用原始数据类型。我们以以下的示例来说明:
Example1.2.1
publicintsum(List<Integer>ints){
ints=0;
for(intn:ints){s+=n;}
returns;
}
在该例子,我们看到在遍历时,当ints把值绑定到n时,进行了拆箱操作。
Example1.2.2
publicIntegersumInteger(List<Integer>ints){
Integers=0;


for(Integern:ints){

s+=n;

}
returns;
}
在这里我们看到在进行s+=n这一步时,反复做了拆箱及封箱操作,我们看到虽然做的是同一件事,但在jvm中执行的效率相差幅度在60%左右。

在讨论封,拆箱时我们要留意一下以下两个问题:
(1)

==号在原始及引用类型间的定义是不同的,我们在处理比较相等问题时要特别留意封,拆箱带来的问题:
Example1.2.3
List<Integer>bigger=newArrayList<Integer>(200,300,400);
AssertsumInteger(bigger)==sum(bigger);
AssertsumInteger(bigger)!=sumInteger(bigger)//notrecommended
我们看到在第一段比较时,对Integer进行了拆箱的操作,然后再和int比较,则结果一定是900.第二个比较,因为两者都为Integer,但它们并不是同一对象的引用,所以自然就不相等。
我们推荐使用==号比较int类型,用equals方法去比较Integer类型间的相等性。

(2)

当对byte,boolean,int(-127-+128),short(-127-+128),char(\u0000-\u007f)在封箱时是必须进行缓存的,而对其它值,也是被允许进行缓存。
Example1.2.4
List<Integer>smalls=newList<Integer>(1,2,3);
AssertsumInteger(smaller)==sum(smaller);
AssertsumInteger(smaller)==sumInteger(smaller)//notrecommended
因为总和的值为6,所以封箱后的值被缓存起来,下次封箱的值也为6时,就会调用缓存中的值,所以我们看到第二个判断为相等。通常情况下,并没有指定封箱两次相同的值会返回相同或不同对象。我们反对用==号进行引用对象的比较,而是使用equals方法来进行判断对象间的相等情况。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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