使用2.0中的压缩流减少网络传输量

最新推荐文章于 2023-01-30 15:20:43 发布

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本文介绍了一种使用GZipStream对DataSet进行压缩和解压缩的方法，通过序列化和压缩技术，可以显著减少传输的数据量，提高传输效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public static byte[] Compress(DataSet ds)
{
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
//Binary 作为二进制内容序列化。仅可在 ADO.NET 2.0 中使用
ds.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
//序列化到MemoryStream
ser.Serialize(ms, ds);
//压缩后的MemoryStream
MemoryStream compressMs = new MemoryStream();
// 写入压缩的MemoryStream
GZipStream compressedStream = new GZipStream(compressMs, CompressionMode.Compress, true);
compressedStream.Write(ms.ToArray(), 0, ms.ToArray().Length);
return compressMs.ToArray();

}

public static DataSet Decompress(byte[] data)
{
MemoryStream unCompressMS = new MemoryStream();
MemoryStream compressMS = new MemoryStream(data);
GZipStream decompressedStream = new GZipStream(unCompressMS, CompressionMode.Decompress, true);
decompressedStream.Write(compressMS.ToArray(), 0, compressMS.ToArray().Length);
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
return (DataSet)ser.Deserialize(unCompressMS);
}

比较了一下,使用压缩与不使用压缩的有明显的优势,差不多是在十分之一的流量左右