hadoop 2.3利用Quorum Journal Manager搭建HA环境

最新推荐文章于 2025-11-25 09:50:05 发布
最新推荐文章于 2025-11-25 09:50:05 发布 · 112 阅读 · 0
文章标签：

#hadoop

本文深入解析了Hadoop 2.3高可用配置中的核心概念，包括如何正确启动JournalNode节点，纠正常见的配置错误，并强调了在设置两个Namenode节点时的重要细节。
具体内容可以参考
[url]http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html[/url]
要注意的是

[quote]hdfs-daemon.sh journalnode[/quote]命令不存在,要用
[quote]hadoop-daemon.sh start journalnode[/quote]

[quote]hdfs -initializeSharedEdits[/quote]
写错了,是
[quote]hdfs namenode -initializeSharedEdits[/quote]

hadoop 2.3的HA中,最多支持两个namenode
Hadoop-2.4.1学习之使用Quorum Journal Manager的HDFS的高可用性（二）
skyWalker_ONLY
10-14 3761
在了解了HA的特性和架构后，接下来学习如何配置管理HA，在学习与配置HA有关的参数之前，先明确部署HA所需要的主机数量。由HA的架构可知，存在两个NameNode主机，一个为现役NameNode主机，一个为待机NameNode主机，二者的硬件配置应该相同，同时还要有运行JournalNodes的主机。由于JournalNode守护进程是相对轻量级的，那么这些守护进程可与其它Hadoop守护进程，如
HDFS HA 之 集群搭建 - 基于Quorum Journal Manager（hadoop2.7.1）
qwerty1372431588的博客
01-15 598
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，检查点（Checkpointing）是一个关键的过程，它涉及到将文件系统的命名空间状态持久化到磁盘。这个状态由两部分组成：EditLogs和FsImage。检查点的作用检查点的创建。
HDFS高可用 －Quorum Journal Manager
strongyoung的专栏
04-05 1322
High Availibility 高可用要实现Hadoop的高可用，有两种方式： - Quorum Journal Manager - Network File SystemUsing Quorum Journal Manager对于这种方式，根据对官方文档的理解，我画了个图，如下： 图上表述了一个集群大概的样子，有3个DataNode, 有两个NameNode，一个是Active
HDFS HA与QJM(Quorum Journal Manager)介绍及官网内容整理
weixin_30868855的博客
03-12 293
问题导读 1.HDFS HA与QJM解决了什么问题？ 2.HDFS HA与QJM区别是什么？ 3.在HA（两个namenode）架构下，如何访问hdfs文件？ 【使用QJM构建HDFS HA架构(2.2+)】 本文主要介绍HDFS HA特性，以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA。 一...
Namenode HA原理以及配置
贾己人的博客
12-10 2411
NameNode HA 原理 • hadoop2.x之后，Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager. 这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案，它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下： • QJM方式来实现HA的原理： • 基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为...
Hadoop3.2.0 HDFS HA ( Quorum Journal Manager )
中国华的博客
04-17 464
  目的 注意：使用Quorum Journal Manager或常规共享存储 背景 架构 硬件资源 部署 配置概述 配置细节 部署细节 管理命令 负载均衡器设置 自动故障转移 介绍 组件 部署ZooKeeper 在你开始之前 配...
实现Hadoop高可用性的Quorum Journal Manager指南
weixin_42509888的博客
07-23 1003
Quorum Journal Manager（QJM）是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中用于实现NameNode高可用性的一种机制。QJM的核心是通过一组称为JournalNodes（JNs）的独立服务器来维护HDFS命名空间的更新日志（即编辑日志），这样可以确保即使出现故障，NameNode也能快速恢复并继续提供服务。QJM的设计初衷是为了克服单一共享存储设备（如NFS）可能成为单点故障的风险，并为HDFS提供更强的容错能力。
Hadoop3.2.0 HDFS HA ( Quorum Journal Manager )
张伯毅的专栏
02-19 7837
目的 注意：使用Quorum Journal Manager或常规共享存储 背景 架构 硬件资源 部署 配置概述 配置细节 部署细节 管理命令 负载均衡器设置 自动故障转移 介绍 组件 部署ZooKeeper 在你开始之前 配置自动故障转移 在ZooKeeper中初始化HA状态 使用start-dfs.sh启动集群 手动启动集群...
hadoop用Quorum Journal Manager(QJM)实现高可用
08-11
Quorum Journal Manager是Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）中用于实现HA（High Availability）的重要组件。它的工作原理基于Paxos算法的变种，确保在分布式环境中数据的一致性和可靠性。QJM的主要目标...
Quorum Journal Manager QJM实现高可用HA文件同步原理
青冬的博客
05-26 1276
序 since： 2021年5月23日 16:13 auth： Hadi 参考： https://blog.csdn.net/breakout_alex/article/details/88171114 https://blog.csdn.net/weixin_42782897/article/details/89335674 https://blog.csdn.net/zuotengseven/article/details/108216736 前言 上次我们讲了Hadoop 高可用...
Hadoop-2.4.1学习之使用Quorum Journal Manager的HDFS的高可用性（一）
skyWalker_ONLY
10-11 2456
在Hadoop-2.x版本之前，HDFS集群中的NameNode是单点故障的，即整个集群中只存在一个NameNode，虽然存在SecondaryNameNode，但由于二者关于命名空间的数据有可能不一致，比如NameNode在两次检查点间隔之间出现问题，这势必会导致部分数据的丢失。如果NameNode所在的主机或者namenode进程不可用，整个集群直到NameNode重启或者转移到Seconda
Hadoop2.7.5 高可用（HA）集群搭建
weixin_44387652的博客
03-04 1062
Hadoop2.7.5 高可用（HA）集群搭建1、Hadoop HA 原理概述2、集群规划3、集群服务器准备4、集群安装4.1、安装 Zookeeper 集群：4.2、安装 hadoop 集群4.2.1、安装 hadoop4.2.2、修改 hadoop-env.sh4.2.3、修改 core-site.xml4.2.4、修改 hdfs-site.xml4.2.5、修改 mapred-site.xml4.2.6、修改 yarn-site.xml4.2.7、修改 slaves4.2.8、分发配置后安装包文件到其
Quorum Journal Manager原理
chenglinhust的专栏
03-11 1802
Quorum Journal Manager原理     在一个典型的HA集群，两个独立的物理节点配置为NameNodes。在任何时间点，其中之一NameNodes是处于Active状态，另一种是在Standby状态。 Active NameNode负责所有的客户端的操作，而Standby NameNode尽用来保存好足够多的状态，以提供快速的故障恢复能力。     为了保
2025 年 15 大大数据技术：从 Hadoop 到 BigQuery 及其他
雪兽软件
11-25 874
架构组成——（1）优化的 Apache Spark 运行时 ：平台构建于 Apache Spark 之上，优化了 Spark 的运行时，进一步提升 Spark 的性能表现。架构组成——（1）RDD（弹性分布式数据集）：内存计算的核心数据结构。架构组成——（1）元数据存储：存储数据的元信息（如数据结构、存储位置）。架构组成——（1）HDFS（Hadoop 分布式文件系统）：将数据存储在多个节点上，实现数据冗余备份。（3）与谷歌云（Google Cloud）集成：实现数据的无缝迁移与分析。
CESA-2022-1-016软件组织能力成熟度模型（征求意见稿）.pdf
11-27
CESA-2022-1-016软件组织能力成熟度模型（征求意见稿）
子牙河山区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
AIP我的个人资料+AIP我的个人资料
最新发布
11-27
AIP我的个人资料+AIP我的个人资料
51单片机c源码-用函数型指针控制P1口灯花样
11-27
51单片机c源码-用函数型指针控制P1口灯花样
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
11-27
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并基于Matlab提供完整的代码实现。通过模拟高度动态的目标运动轨迹，生成相应的测量数据，用于验证和评估多目标跟踪算法的性能，如目标关联、轨迹连续性和跟踪精度等关键指标。该研究适用于复杂、高机动场景下的雷达、无人机编队或智能监控系统中的目标跟踪任务，强调算法在密集目标环境下的鲁棒性与准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事雷达信号处理、智能交通、无人机编队控制、计算机视觉或多目标跟踪相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如JPDA、IMM-UKF、GM-PHD等）的仿真验证与性能对比；②为高机动目标轨迹建模与传感器测量仿真提供参考实现；③支持后续在雷达系统、空中交通管制或智能监控中的算法开发与优化。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解轨迹建模与测量生成机制，调试并可视化结果，进一步在此基础上引入噪声、遮挡或目标交叉等复杂因素，以提升实际应用场景下的算法鲁棒性。
Hadoop3与高可用HA架构搭建教程
- **Quorum Journal Manager (QJM)**：QJM是一个共享编辑日志的机制，它允许多个NameNode实例访问共享存储来维护HDFS的元数据。 - **YARN资源管理平台**：YARN是Hadoop的资源管理平台，负责集群资源的调度与管理，它...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值