关于I/O模型及javaNIO相关概念笔记

本文深入解析I/O模型中的核心概念,包括阻塞与非阻塞、同步与异步的区别,并探讨了不同操作系统如何处理I/O请求,以及这些机制对应用程序性能的影响。

提到I/O模型,会有几个概念:

 

  • 阻塞I/O
  • 非阻塞I/O
  • 同步I/O
  • 异步I/O

这里会有四种组合:

 

  • 同步阻塞I/O
  • 同步非阻塞I/O
  • 异步阻塞I/O
  • 异步非阻塞I/O

在解释这些概念之前首先需要先明确一些问题。

 

  1. 对于I/O操作一共参与方除了《应用程序》,《I/O对象,比如file,socket》,还有《操作系统

在这里需要说明操作系统扮演着很重要的元素。因为很多种实现中需要操作系统作为“中介方”-提供服务

 

  1. 不同操作系统在扮演“中介方”的具体实现上可能有些不同,但是并不影响上述概念。

 

一个应用发出了一次I/O操作后(read/write),其实接下去有两件事情需要注意:

 

  1. 由谁去检查是否可以进行操作了
  2. 在发出操作至确认可以去操作的那段时间中应用可以做什么

OK,到这里就比较清楚了。
第一个问题,其实就是表明了该套系统是同步还是异步的。
  • 如果是应用自己负责去检查(通常是轮训)则是同步的。
  • 而如果是系统负责通知(多路复用,信号驱动)则是异步的。
在参考帖子里看到一个比喻,我觉得很合适,便是去银行办业务,排队。如果没有任何机制,用户(应用)需要不断的去观察队伍是不是空了,可以进行业务操作了(I/O操作),虽然这时还可以进行其他操作(这个就是非阻塞了),但是可想而知这个效率了。
实际上,银行提供了一个号码纸。当轮到指定用户后,银行会广播通知(这个其实就是多路复用)或者直接通知那个指定的用户(信号驱动),这样便是异步的。在采用这种机制的系统中,应用便从监视中解放了出来,可以去做其他事情。此时应用就是非阻塞的,但是应用仍然可以采用阻塞模式。

第二个问题,就是判断是否是阻塞操作的
在同步I/O中,如果既要负责是否可以操作,又要去做其他事情,这边是非阻塞模式,但通常效率很低,所以一般都是阻塞线程了。

对于异步I/O中,通常应用在发出需要I/O操作后,有系统负责通知应用是否可以进行操作了。所以应用肯定是可以去做其他事情的,也就是非阻塞的。但是应用可以选择工作在阻塞模式下。

总结一下:
同步模式下:由于应用需要检查是否可以进行操作,是否往往就是阻塞的。

异步模式下:由于检查是否可以进行操作有系统负责了,所以应用便可以选择是在阻塞还是飞阻塞模式下工作了。

 

这里一个关键问题是系统是如何负责通知应用的,这个与操作系统底层有比较紧密的联系。比如linux提供select和epoll函数,及信号量机制。但是这些还不是真正的异步。

 

而接下来,无论是linxu还是windows都会支持真正的异步模式,对于java这个特性需要jdk7才能够支持了。

 

 

 

 

参考帖子:

http://blog.youkuaiyun.com/kangojian/archive/2010/07/03/5710977.aspx

http://www.iteye.com/topic/868702#1847693

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/

 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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