Uploadify上传控件显示中文button

本文介绍如何将Uploadify上传按钮的文字从默认的英文BROWSE改为中文,并解决因此产生的显示问题。通过修改JS文件及重新生成SWF文件实现。

Uploadify是一个基于jquery的无刷新、带进度条的上传控件,demo网址为: http://www.uploadify.com/demo/

 

这个控件能比较好的满足我的需要,我在上一个项目中已经使用了这个控件,但是客户用过之后,提出希望能把上传按钮上的"BROWSE"字样改成中文。

 

我首先想到修改其buttonText属性,结果发现设置中文以后,按钮上是空白的,而设置英文则一切正常。跑到其官方论坛里面,发现有不少人提出这个问题,也有一些解决方案,比如使用一张图片来代替按钮背景(这种方法的缺点在于,图片的加载比较慢,一般当页面完全加载之后1-2s,才显现出来,不是很好),最近看到一个哥们的方法(http://www.iteye.com/topic/689543),试了一下,发现完全可行,实际上就是编码问题,需要修改js并且重新生成swf文件,我都打包到附件里面。效果图如下:



 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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