一个数值的值先从小到大递增后从大到小递减,找出最大的值。

本文介绍了一种通过二分查找优化寻找数组中最大值的算法,该算法的时间复杂度为O(lgn),相较于简单遍历的O(n)复杂度更加高效。文章详细解释了算法原理、退出条件以及与原始问题的不同之处,并提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:

给定一个数组,其值先从小到大递增后从大到小递减,找出最大的值。


思路:最简单的办法就是从第二个值开始,判断是否满足 A[i] > A[i-1] && A[i] > A[i+1]. 如果满足,i 就是那个最大值的下标。该算法复杂度为O(n).

我们可以改进这种算法,因为这个数组是排好序的,所以我们可以利用二分查找的思想,更快速的找到最大值,时间复杂度为O(lg n)。

二分查找的算法可以在后面的link处得到,二分查找的退出条件和这道题的退出条件是不一样的(详见while loop),这是很值得注意的地方。

http://blog.youkuaiyun.com/beiyeqingteng/article/details/5736004


public int turningPoint(int[] A) { int m = A.length; int begin = 0; int end = m - 1; int tp = begin + (end - begin)/2; // the condition "tp > 0 && tp < m -1" makes sure that tp is not at the beginning or the end while (tp > 0 && tp < m -1) { if (A[tp] > A[tp + 1] && A[tp] > A[tp -1]) { return tp; } else if (A[tp] < A[tp+1]) { begin = tp + 1; tp = begin + (end - begin)/2; } else { end = tp - 1; tp = begin + (end - begin)/2; } } return -1; }

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值