freetextbox使用心得

本文介绍了FreetextBox控件的安装与使用方法,包括如何将其添加到Visual Studio工具箱,实现在网页中拖拽放置,并配置中文界面及字体等。

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freetextbox使用心得(.net 2..0)

1安装FREETEXTBOX控件,从 www.freetextbox.com下载控件的rar文件。
将该rar文件解压缩,可以看到里面有.NET 1.0 .NET 2.0几个文件夹,进入.NET 2.0文件夹将freetextbox.dll文件考到你网站的bin目录下面
2添加FREETEXTBOX控件到工具箱实现拖拉功能
在vs2005的工具菜单下进入选择工具选项,里面点浏览,然后添加freetextbox.dll进去
刷新下工具栏,就会看见freetextbox控件了
3使用freetextbox控件,首先在你要使用的页面前面加上
<%@ Register TagPrefix="FTB" Namespace="FreeTextBoxControls" Assembly="FreeTextBox" %>
这句话
然后就可以吧freetextbox空间拉入页面了
4使用中文的界面和加入中文字体
在freetextbox控件里面有个language属性,将此属性值改为zh-CN即可搞定。
添加中文字体,在codebehind里面加入写如下代码
freetextbox1.FontFacesMenuList = new string[] { "宋体", "隶书", "华文行楷","Arial","Courier New","Tahoma","Georgia","Times","Verdana" };

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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