Android 自定义Progress Bar

本文介绍了一种自定义ProgressDialog的方法,展示了如何使用Android提供的组件创建一个带有进度条和文本更新功能的对话框。通过示例代码,读者可以了解到如何初始化和设置进度。

Android 提供ProgressDialog,可以提示进度,但你也可以自己实现,示例如下:

 

 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
	android:layout_gravity="center_vertical" android:layout_width="fill_parent"
	android:layout_height="wrap_content">
	<ProgressBar android:layout_width="wrap_content"
		android:layout_height="wrap_content" android:id="@+id/progressbar_default"
		android:scaleType="fitCenter" android:layout_alignParentLeft="true"
		android:layout_margin="5dip" />


	<ProgressBar android:layout_width="fill_parent"
		android:layout_height="wrap_content" style="?android:attr/progressBarStyleHorizontal"
		android:id="@+id/progressbar_Horizontal" android:max="100"
		android:layout_toRightOf="@id/progressbar_default"
		android:layout_margin="5dip" />
	<TextView android:layout_width="fill_parent"
		android:layout_height="wrap_content" android:id="@+id/progressbar_text"
		android:layout_toRightOf="@id/progressbar_default" android:paddingTop="25dip"
		android:layout_margin="5dip" android:text="init text"/>
</RelativeLayout>

 

public class ClearProgressDialog extends AlertDialog implements
		DialogInterface.OnClickListener {

	private ProgressBar progressBar;
	private int progress = 0;

	protected ClearProgressDialog(Context context) {
		super(context);

		init();
	}

	public ClearProgressDialog(Context context, boolean cancelable,
			OnCancelListener cancelListener) {
		super(context, cancelable, cancelListener);
		init();
	}

	public ClearProgressDialog(Context context, int theme) {
		super(context, theme);
		init();
	}

	public void init() {
		View view = getLayoutInflater().inflate(R.layout.progresslayout,
				null);
		progressBar = (ProgressBar) view.findViewById(R.id.progressbar_Horizontal);
		setButton(getContext().getText(R.string.stop), this);
		setIcon(R.drawable.andclear);
		setTitle(R.string.clear_progress);
		setView(view);
		//progressBar = (ProgressBar) findViewById(R.id.progressbar_Horizontal);

	}

	public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {

	}

	Handler pHandle = new Handler() {
		public void handleMessage(Message msg) {

		}
	};

	public void setProgress(int per, String str) {

	}

	public void stop() {

	}

}

  

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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