任务中

Java多线程及相关开发要点
最新推荐文章于 2024-08-15 14:41:03 发布
最新推荐文章于 2024-08-15 14:41:03 发布 · 71 阅读 · 0
文章标签：

#多线程 #Java

博客介绍了开发中的多个要点，包括分类、布局、校验（使用js和Java）、session管理、多线程、内存管理、多表结构以及多用户并发与事物处理等信息技术相关内容。
分类
布局
校验----js + java


session管理
多线程
内存管理
多表结构
多用户并发与事物处理
人工智能和机器学习之分类算法：随机森林：随机森林在分类任务中的应用.docx
08-29
人工智能和机器学习之分类算法：随机森林：随机森林在分类任务中的应用.docx
FREERTOS任务详解
qq_28576837的博客
03-16 1572
本文基础内容参考的是正点原子的FREERTOS课程。这是基于HAL库的这是基于标准库的基础知识，直接参考正点原子《FreeRTOS开发指南V1.1》基于标准库的，此处不再赘述。本文主要对不理解的地方进行查缺补漏，并且先用起来，涉及到原理的部分，可以观看上述教学视频或者开发指南。回想一下我们以前在使用51AVRSTM32单片机裸机未使用系统的时候一般都是在main函数里面用while(1)做一个大循环来完成所有的处理，即应用程序是一个无限的循环，循环中调用相应的函数完成所需的处理。
KNN模型在分类和回归任务中超级详细介绍，以及具体KNN运用实例
weixin_43765186的博客
05-01 3542
文章目录一、KNN简介二、分类任务三、回归任务 一、KNN简介   KNN作为一种监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练几种与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息进行预测。   上述提到的某种距离度量主要有三种方法：曼哈顿距离、欧式距离和闵可夫斯基距离。在本文中，距离的计算采用的是欧式距离：   KNN模型是一种“懒惰学习”的代表，此类学习技术在训练阶段仅仅是把样本保存起来，训练时间开销为零，待收到测试样本后再处理。   KNN可以在分类和回归两种任务中使用，下
Quartz定时任务中Job对象无法直接用@Autowired注入的问题
qq_31856061的博客
09-23 2291
在定时任务中~直接使用@Autowired注入业务，启动任务时报空指针错误 @Component public class VisualDataUploadJob implements Job { @Autowired private IVisualizationService visualizationService; @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws
分类任务中数据类别不平衡问题的几种解决方案
kuaizi_sophia的博客
12-08 5929
类别不平衡（class-imbalance），是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况（例如，训练集正类样例10个，反类样例90个），本文假设正类样例较少，反类样例较多。 现有解决方案大体分为三类，如下文所示。 欠采样（undersampling） 欠采样方法，即去除一些反类样例，使得正、反类样例数量接近。 EasyEnsemble为欠采样的代表性算法，利用继承学习机制，将反例划分为若干...
Quartz定时任务
m0_60286388的博客
10-19 4027
Quartz
java多线程或者定时任务中查询数据库报空指针异常
行走江湖的文艺猿 的专栏
12-23 8721
最近在做项目的时候出了个问题，大家很熟悉的空指针异常，说实话已经很久没遇到这个异常了，就算有时候遇到也就是分分钟解决的事，但是这次搞了一晚上，纠结了一晚上。。。 用的框架是springmvc 当时的业务大概是这样的，需要一个定时任务去轮询查询，根据结果发送邮件，都是通过注解的方式，定时任务也通过注解获取了dao层的对象，但是在定时任务中查询就是报空指针异常，但是把查询的代码放到
oracle定时任务中的时间设置
tmjianjun的博客
09-30 3774
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Aeyewp/article/details/70228010 1、简单的定时任务时间设置。 描述 参数值 每天运行一次 'SYSDATE + 1' 每小时运行一次 ‘SYSDATE+1/24’ 每10分钟运...
别再无脑wwm了，在下游任务中不一定有效
夕小瑶科技说
04-07 3009
文 | python前言近几年来，整词遮掩（whole word masking, wwm）作为一种（几乎）不增加计算量，却能大大提升模型表现的方法，被广泛地运用在预训练语言模型中，以促进粗粒度语义的整体建模[1]。然而，这种方法真的是通用的么？论文作者认为，中文里词是一个组合单元，而非英文中的独立单元。因此，对中文的整词遮掩预训练并非天然有效的。论文作者在中文语法改错任...
HuggingFace-transformers系列的介绍以及在下游任务中的使用--Bert系列在Pytorch上应用
张伟的专栏
07-26 6078
内容介绍 这篇博客主要面向对Bert系列在Pytorch上应用感兴趣的同学，将涵盖的主要内容是：Bert系列有关的论文，Huggingface的实现，以及如何在不同下游任务中使用预训练模型。 看过这篇博客，你将了解： Transformers实现的介绍，不同的Tokenizer和Model如何使用。 如何利用HuggingFace的实现自定义你的模型，如果你想利用这个库实现自己的下游任务，而不想过多关注其实现细节的话，那么这篇文章将会成为很好的参考。 所需的知识 安装Huggface库(需要预..
FreeRTOS任务通知
wait123456000的博客
08-15 2600
从 V8.2.0 版本开始提供任务通知这个功能，每个任务都有一个 32 位的通知值，在大多数情况下任务通知可以代替二值信号量，计数信号量 ，事件组，以及长度为1的队列。
参数相关任务中Option算法的子任务重用
07-07
将分层强化学习算法中的子任务应用于同类学习任务中是当前强化学习的一个研究热点。在控制系统中,分层强化学习算法存在着子任务受系统参数影响而难以重用的问题。针对这一问题,文章提出基于定性动作的分层Option算法...
电子侦察任务中的多目标智能路径规划算法.docx
09-13
电子侦察任务中的多目标智能路径规划算法.docx
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
12-01
提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
12-01
文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
EcientVMamba模型在图像分类任务中的高效应用
在植物幼苗分类任务中，模型选择最小的EcientVMamba_T，其分类精度ACC达到了93%+，达到了ViM的水平。这一结果表明，EcientVMamba模型不仅在理论上具有优势，在实际应用中也具有很高的应用价值。 知识点六：SSM在...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值