Apache Drill的Logical Plan的语法

最新推荐文章于 2021-07-02 01:31:47 发布
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本文详细介绍了Yang Youpeng在Fujitsu平台上的技术博客文章，涵盖了前端开发、后端开发、移动开发等多个领域的专业知识，包括具体的技术实践、案例分析及最新趋势，为读者提供了一次全面的技术之旅。
http://yangyoupeng-cn-fujitsu-com.iteye.com/blog/1971728
http://yangyoupeng-cn-fujitsu-com.iteye.com/blog/1974556
【Calcite】Calcite 入门介绍
九师兄
07-16 316
Calcite是一个Apache孵化项目，提供标准SQL查询底层各类数据源的能力。它采用"one size fits all"理念，通过Schema和Table抽象实现数据关系化，支持异构数据源联合查询。核心流程包括SQL解析、校验、优化和执行，支持多种查询优化规则。Calcite具有跨数据源查询、物化视图管理、流数据处理等特性，通过三种Table类型（ScannableTable、FilterableTable、TranslatableTable）实现不同级别的查询优化。其精简架构支持
大数据架构数据联邦查询：跨数据源SQL统一访问
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
10-02 872
数据联邦查询技术旨在解决现代企业面临的数据孤岛问题，它提供了一种在不移动数据的前提下，实现对分散在不同系统和位置的数据进行统一查询的能力。数据联邦的基本概念和原理联邦查询系统的架构设计跨数据源查询优化技术实际实现方案和代码示例性能优化和挑战分析本文首先介绍数据联邦的基本概念和背景，然后深入探讨其核心架构和原理。接着我们将分析查询优化技术，并通过实际代码示例展示实现方法。最后讨论应用场景、工具推荐和未来发展趋势。数据联邦(Data Federation)
apache开源项目--Apache Drill
weixin_34202952的博客
01-05 285
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache 软件基金会发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.   Apache Drill 在基于 SQL 的数据分析和商业智能（BI）上引入了 JSON 文件模型，这使得用户能查询固定架构，演化架构，以及各种格式和数据存储中的模式无关（schema-free）数...
实时查询引擎 - Apache Drill 介绍与应用
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简单如阿甘
10-18 1万+
Apache Drill是一个能够对大数据进行实时的分布式查询引擎，目前它已经成为Apache的顶级项目。它以兼容ANSI SQL语法作为接口，支持对本地文件，HDFS,HIVE, HBASE,MongeDB作为存储的数据查询，文件格式支持Parquet，CSV, TSV,以及JSON这种无模式无关（schema-free)的数据。
Apache Drill 初步认识 zookeeper安装与使用 MongoDB与使用 安装 Apache Drill查询MongoDB
fwx02的专栏
09-11 1173
中文文档：https://drill.smartloli.org/缺省的，不建议看中文文档 英文文档：http://drill.apache.org 核心模块： 执行过程图： 执行过程描述： RPC endpoint: （接受查询SQL）终端客户机，建议用户直接通过zk来管理Drill分布式 SQL parser：（SQL转化成逻辑操作符语法）用的是ApacheCalcit...
Apache Drill源码分析(2) 分析一次具体的查询过程以及RPC
weixin_34272308的博客
07-12 560
layout: post Drill源码阅读(2) : 分析一次查询过程以及RPC 一次Query的生命周期 Foreman线程的run方法中的queryRequest是org.apache.drill.exec.proto.UserProtos的RunQuery 可以认为就是用户输入的查询语句,只不过由于是分布式,客户端输入的查...
Apache Calcite 处理流程详解
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
11-26 1400
转载自：http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/ 关于 Apache Calcite 的简单介绍可以参考Apache Calcite：Hadoop 中新型大数据查询引擎这篇文章，Calcite 一开始设计的目标就是one size fits all，它希望能为不同计算存储引擎提供统一的 SQL 查询引擎，当然 ...
hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比较
weixin_34146805的博客
08-13 1293
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Apache Calcite项目简介
weixin_30377461的博客
03-09 125
文章导读： 什么是Calcite？ Calcite的主要功能？ 如何快速使用Calcite？ 什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据，不完全包含相关处理数据的算法等。 也正是...
【架构精讲】：深入解析Apache Drill的核心组件及其优化
Apache Drill是一个开源、无模式的SQL查询引擎，专为交互式分析大型数据集设计。本文首先介绍了Drill的基本架构和核心组件，包括查询引擎的运作机制、存储插件的框架以及连接器的组件与通信。接着深入探讨了数据查询...
Apache Calcite核心特性与应用实例详解
Calcite 内置了强大的 SQL 解析器，基于 JavaCC 或更现代的解析技术实现，能够将标准 SQL 或自定义方言的语句转换为逻辑执行计划（Logical Plan），即所谓的“关系代数表达式”。这个过程包括词法分析、语法分析和...
Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析（上篇）
lvlei19911108的博客
07-02 540
Foreword 大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"Everybody knows SQL")，Flink自然也不能“免俗”。Flink SQL是Flink系统内部最高级别的API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSet API的复杂细节，降低了使用门槛。 那么，一条Flink SQL语句是如何...
该项目为一位理论计算机科学博士研究生在读期间发表的多篇高质量学术论文的完整集合与详细记录_涵盖图论组合数学最优化算法布尔函数量子计算可逆电路设计布尔函数分析多项式表达模运算图论博弈.zip
11-30
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Linux 编程第一个小程序：进度条
11-30
这个是进度条样例程序
【无人机通信】无人机辅助双上行协调非正交多址自适应解码机制研究（Matlab代码实现）
11-30
【无人机通信】无人机辅助双上行协调非正交多址自适应解码机制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了无人机辅助的双上行协调非正交多址（NOMA）系统中的自适应解码机制，重点在于通过Matlab代码实现该通信系统的建模与仿真。研究探讨了在复杂无线环境中如何提升频谱效率和系统吞吐量，提出了一种自适应解码顺序调整方法，以应对信道状态变化和用户间干扰问题。通过对无人机作为空中基站的部署优势进行分析，结合NOMA技术的特点，实现了上下行链路的高效协调通信，并验证了所提机制在不同场景下的性能增益。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉Matlab编程及无线通信系统仿真的研究生或科研人员；有一定NOMA和无人机通信基础的高年级本科生或工程师。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，深入理解无人机辅助NOMA系统的架构与关键技术；②掌握自适应解码机制的设计思路与Matlab仿真方法；③为后续开展空地一体化网络、6G通信等相关课题提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码逐步调试运行，理解每一步的信号处理流程，重点关注信道建模、功率分配、解码顺序决策等核心模块，同时可扩展至多用户场景进行性能对比分析。
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Apache drill
06-20
### Apache Drill 安装配置使用教程 Apache Drill 是一个开源的分布式系统，用于实时分析大规模数据集。它支持无模式的数据探索，无需预定义模式即可查询数据[^4]。以下是关于 Apache Drill 的安装、配置和使用方法的详细介绍。 #### 1. 项目目录结构 在安装 Apache Drill 后，会生成一系列目录和文件，这些目录和文件具有特定的功能。以下为常见的目录结构及其作用： - `bin/`: 包含启动和停止 Apache Drill 的脚本文件。 - `conf/`: 包含配置文件，例如 `drill-override.conf` 和 `logback.xml`。 - `jars/`: 存储 Drill 运行所需的 JAR 文件。 - `data/`: 存储 Drill 的运行时数据。 更多详细信息可参考官方文档：https://drill.apache.org/docs/getting-started/[^1]。 #### 2. 安装步骤 Apache Drill 的安装过程相对简单，主要包括以下几个方面： - **下载与解压**：从官方站点下载 Apache Drill 的二进制包，并将其解压到目标目录。 - **环境变量配置**：设置 `DRILL_HOME` 环境变量，并将其添加到系统的 `PATH` 中。 - **验证安装**：通过执行 `drillbit.sh start` 命令启动 Drill，然后访问 Web UI（默认地址为 `http://<host>:8047`）以确认安装成功。 具体安装指南可以参考开源项目的安装与使用指南。 #### 3. 配置文件详解 Apache Drill 的配置文件主要位于 `conf/` 目录下，其中最重要的文件是 `drill-override.conf`。该文件允许用户自定义 Drill 的运行参数，例如内存分配、日志级别等。 示例配置： ```properties drill.exec: { cluster-id: "drillbits1", zk.connect: "localhost:2181", sys.store.provider.local.path: "/tmp/drill/sys", } ``` 更多配置选项请参考官方文档或相关教程[^1]。 #### 4. 数据源配置 为了查询外部数据源，需要在 Drill 中进行数据源的配置。这可以通过 Web UI 或者直接编辑配置文件完成。常见的数据源包括 HDFS、S3、MongoDB 等。 配置示例（以 S3 为例）： ```json { "type": "file", "enabled": true, "connection": "s3a://<bucket-name>/", "config": { "fs.s3a.access.key": "<access-key>", "fs.s3a.secret.key": "<secret-key>" } } ``` #### 5. 使用方法 Apache Drill 支持 SQL 查询语法，用户可以通过 JDBC、ODBC 或者直接使用 Web UI 提交查询请求。以下是一个简单的 SQL 查询示例： ```sql SELECT * FROM dfs.`/path/to/data.csv` LIMIT 10; ``` 此外，还可以结合测试框架 `drill-test-framework` 进行功能测试和性能评估[^2]。 ---
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