Apache Drill的Logical Plan的语法

最新推荐文章于 2020-09-09 10:23:34 发布
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分类专栏： Drill
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_12784/article/details/82600011
本文详细介绍了Yang Youpeng在Fujitsu平台上的技术博客文章，涵盖了前端开发、后端开发、移动开发等多个领域的专业知识，包括具体的技术实践、案例分析及最新趋势，为读者提供了一次全面的技术之旅。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://yangyoupeng-cn-fujitsu-com.iteye.com/blog/1971728
http://yangyoupeng-cn-fujitsu-com.iteye.com/blog/1974556
实时查询引擎 - Apache Drill 介绍与应用
简单如阿甘
10-18 1万+
Apache Drill是一个能够对大数据进行实时的分布式查询引擎，目前它已经成为Apache的顶级项目。它以兼容ANSI SQL语法作为接口，支持对本地文件，HDFS,HIVE, HBASE,MongeDB作为存储的数据查询，文件格式支持Parquet，CSV, TSV,以及JSON这种无模式无关（schema-free)的数据。
Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析（上篇）
lvlei19911108的博客
07-02 509
Foreword 大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"Everybody knows SQL")，Flink自然也不能“免俗”。Flink SQL是Flink系统内部最高级别的API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSet API的复杂细节，降低了使用门槛。 那么，一条Flink SQL语句是如何...
apache开源项目--Apache Drill
weixin_34202952的博客
01-05 262
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache 软件基金会发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.   Apache Drill 在基于 SQL 的数据分析和商业智能（BI）上引入了 JSON 文件模型，这使得用户能查询固定架构，演化架构，以及各种格式和数据存储中的模式无关（schema-free）数...
Apache Drill 初步认识 zookeeper安装与使用 MongoDB与使用 安装 Apache Drill查询MongoDB
fwx02的专栏
09-11 1142
中文文档：https://drill.smartloli.org/缺省的，不建议看中文文档 英文文档：http://drill.apache.org 核心模块： 执行过程图： 执行过程描述： RPC endpoint: （接受查询SQL）终端客户机，建议用户直接通过zk来管理Drill分布式 SQL parser：（SQL转化成逻辑操作符语法）用的是ApacheCalcit...
Apache Drill源码分析(2) 分析一次具体的查询过程以及RPC
weixin_34272308的博客
07-12 522
layout: post Drill源码阅读(2) : 分析一次查询过程以及RPC 一次Query的生命周期 Foreman线程的run方法中的queryRequest是org.apache.drill.exec.proto.UserProtos的RunQuery 可以认为就是用户输入的查询语句,只不过由于是分布式,客户端输入的查...
Apache Calcite 处理流程详解
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
11-26 1346
转载自：http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/ 关于 Apache Calcite 的简单介绍可以参考Apache Calcite：Hadoop 中新型大数据查询引擎这篇文章，Calcite 一开始设计的目标就是one size fits all，它希望能为不同计算存储引擎提供统一的 SQL 查询引擎，当然 ...
hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比较
weixin_34146805的博客
08-13 1266
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Apache Calcite项目简介
weixin_30377461的博客
03-09 115
文章导读： 什么是Calcite？ Calcite的主要功能？ 如何快速使用Calcite？ 什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据，不完全包含相关处理数据的算法等。 也正是...
【架构精讲】：深入解析Apache Drill的核心组件及其优化
Apache Drill是一个开源、无模式的SQL查询引擎，专为交互式分析大型数据集设计。本文首先介绍了Drill的基本架构和核心组件，包括查询引擎的运作机制、存储插件的框架以及连接器的组件与通信。接着深入探讨了数据查询...
大数据面试题之葵花宝典------Flink高级
海鸥~
09-09 2058
葵花宝典------Flink中级1、Flink是如何支持批流一体的？2、Flink是如何做到高效的数据交换的？3、Flink是如何做容错的？4、Flink 分布式快照的原理是什么？5、Flink是如何保证Exactly-once语义的？6、Flink 的 kafka 连接器有什么特别的地方？7、说说 Flink的内存管理是如何做的?8、说说 Flink的序列化如何做的?9、Flink中的Window出现了数据倾斜，你有什么解决办法？10、Flink中在使用聚合函数 GroupBy、Distinct、Key
SparkSQL简介
zx8167107的博客
12-13 2270
日期 版本 修订 审批 修订说明 2016.10.20 1.0 章鑫8 初始版本   1 简介 SparkSQL是Spark的一个组件，用于结构化数据的计算，SparkSQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象，DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎。 与SparkSQL紧密相关的组件是Shark和hive，其中Shark已经被开发者摒弃。 2
IOS-粉色系PPT模版.ppt
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基于python实现的煤矿井下安全生产检测系统+源码+pyQt界面+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
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基于python实现的煤矿井下安全生产检测系统+源码+pyQt界面+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 煤矿井下生产环境恶劣，为保障井下人员的安全，需要实时对井下各种环境因素进行监控，监控数据主要分为两大类，第一类为模拟量：如甲烷，瓦斯，氧气，一氧化碳、二氧化碳、温度等（结果以数值表示），第二类为开关量：例如通风风机、设备运行状态、馈电传感器等（结果以0\1 表示，代表两个状态，0代表断开状态，1代表接通状态）。 系统分为上位机（计算机）和下位机（嵌入式系统），通过网络通信。下位机连接各种传感器，并设置多个继电器（进出端口，可实现对传感器的通断电），并将传感器数据定时上传到上位机（每5秒上传一次；如果传感器数值发生变化，则立即上传）。上位机收到下位机数据后，要显示收到的各个传感器的数值或者状态，并且根据控制规则向下位机传输控制数据，从而对各个传感器进行控制
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QT6 模型视图架构里的列表视图 QListView 的源代码带注释
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分区助手 PE32，运行于 Windows PE（32位）系统，适用于预安装或故障修复场景
07-06
在无法启动正常操作系统时，对硬盘进行分区管理、系统迁移、数据备份等操作。 支持传统 BIOS（MBR）和部分 UEFI（GPT）磁盘，但需注意 PE32 版本仅适用于 32 位环境。
Apache drill
06-20
### Apache Drill 安装配置使用教程 Apache Drill 是一个开源的分布式系统，用于实时分析大规模数据集。它支持无模式的数据探索，无需预定义模式即可查询数据[^4]。以下是关于 Apache Drill 的安装、配置和使用方法的详细介绍。 #### 1. 项目目录结构 在安装 Apache Drill 后，会生成一系列目录和文件，这些目录和文件具有特定的功能。以下为常见的目录结构及其作用： - `bin/`: 包含启动和停止 Apache Drill 的脚本文件。 - `conf/`: 包含配置文件，例如 `drill-override.conf` 和 `logback.xml`。 - `jars/`: 存储 Drill 运行所需的 JAR 文件。 - `data/`: 存储 Drill 的运行时数据。 更多详细信息可参考官方文档：https://drill.apache.org/docs/getting-started/[^1]。 #### 2. 安装步骤 Apache Drill 的安装过程相对简单，主要包括以下几个方面： - **下载与解压**：从官方站点下载 Apache Drill 的二进制包，并将其解压到目标目录。 - **环境变量配置**：设置 `DRILL_HOME` 环境变量，并将其添加到系统的 `PATH` 中。 - **验证安装**：通过执行 `drillbit.sh start` 命令启动 Drill，然后访问 Web UI（默认地址为 `http://<host>:8047`）以确认安装成功。 具体安装指南可以参考开源项目的安装与使用指南。 #### 3. 配置文件详解 Apache Drill 的配置文件主要位于 `conf/` 目录下，其中最重要的文件是 `drill-override.conf`。该文件允许用户自定义 Drill 的运行参数，例如内存分配、日志级别等。 示例配置： ```properties drill.exec: { cluster-id: "drillbits1", zk.connect: "localhost:2181", sys.store.provider.local.path: "/tmp/drill/sys", } ``` 更多配置选项请参考官方文档或相关教程[^1]。 #### 4. 数据源配置 为了查询外部数据源，需要在 Drill 中进行数据源的配置。这可以通过 Web UI 或者直接编辑配置文件完成。常见的数据源包括 HDFS、S3、MongoDB 等。 配置示例（以 S3 为例）： ```json { "type": "file", "enabled": true, "connection": "s3a://<bucket-name>/", "config": { "fs.s3a.access.key": "<access-key>", "fs.s3a.secret.key": "<secret-key>" } } ``` #### 5. 使用方法 Apache Drill 支持 SQL 查询语法，用户可以通过 JDBC、ODBC 或者直接使用 Web UI 提交查询请求。以下是一个简单的 SQL 查询示例： ```sql SELECT * FROM dfs.`/path/to/data.csv` LIMIT 10; ``` 此外，还可以结合测试框架 `drill-test-framework` 进行功能测试和性能评估[^2]。 ---
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